Bilal Aabaichi

– Responsable de la conception et de la mise en œuvre d'une data plateforme cloud centralisée selon une architecture en médaillon (Bronze, Silver, Gold), destinée à agréger et harmoniser les données des différentes filiales internationales d'Asmodee. – Définition et mise en œuvre de l'architecture data de la plateforme sur Microsoft Azure et Databricks, intégrant ingestion, transformation et exposition de la donnée via une structure Bronze/Silver/Gold. – Développement de pipelines de transformation avec dbt Cloud, depuis les raw layers jusqu'aux datamarts, avec une attention portée à la réutilisabilité des modèles et la performance d'exécution. – Implémentation rigoureuse des tests de qualité de données (tests de fraîcheur, unicité, référentiels, anomalies métier...) dans dbt afin de garantir la fiabilité des datasets exposés aux utilisateurs. – Rôle de Tech Lead auprès d'une équipe de data engineers et développeurs : revue de code, validation des choix techniques, accompagnement sur la modélisation, coordination avec les architectes et PO. – Collaboration avec les équipes Data Visualization pour la conception de dashboards Qlik Sense basés sur les datamarts produits, afin de permettre un pilotage métier fiable et intuitif.

– Participation à un programme de transformation data visant à unifier et valoriser la donnée au sein de la maison Hermès. – Intégré à une équipe Data Engineering transverse, en charge de la conception et de la mise en œuvre de la plateforme analytique Cloud autour de Snowflake et dbt. – Conception et modélisation Data Vault pour plusieurs départements métiers clés (Retail, Supply Chain, Gestion des Stocks, CRM), en assurant l'évolutivité, la traçabilité et la robustesse des modèles de données. – Développement de pipelines d'ingestion et de transformation de données sur Snowflake via dbt cloud, en partant de sources brutes jusqu'à l'alimentation des Datamarts métiers. – Implémentation de mécanismes avancés de Data Quality, incluant des tests automatisés (tests de cohérence, duplication, qualité de référentiel, etc.) via dbt, intégrés dans les pipelines de CI/CD (GitLab). – Optimisation de la performance et des coûts Snowflake, via la mise en œuvre de bonnes pratiques (clustering, partitionnement, gestion des warehouses, observabilité des requêtes lourdes). – Documentation fonctionnelle et technique des datasets produits (modèles dbt, catalogues de données), pour garantir une bonne appropriation par les équipes Data Visualization et les métiers. – Monitoring et maintenance des pipelines en production (via OpCon et Snowflake tasks), avec une approche proactive en cas d'échec ou de dérive de performance. – Contribution active à la démarche agile (scrums, démos, rituels d'équipe), avec un focus fort sur la priorisation des besoins et la tenue des délais.

Projet ENAK : – Réalisation d'un nouveau projet permettant de restituer les indicateurs à travers des tableaux de bords. Ces derniers portent sur la gestion de la maintenance et l'entretien du réseau ferroviaire de la SNCF : ✓ Analyse de besoins clients. ✓ Conception de l'architecture et développement de toute la partie alimentation des données dans le DWH. ✓ Développement des flux l'alimentation avec Datastage PX et PostgreSQL. ✓ Test d'intégration de l'alimentation. ✓ Suivi de production des flux Datastage, correction et évolution des traitements. Centre de service : ✓ Traitement des tickets de Production sur les applications du pôle. ✓ Monitoring des chaines d'alimentation des applications décisionnelles. ✓ Analyse et Correction des erreurs des chaines d'alimentation. ✓ Maintenance et évolution des Jobs ETL Datastage ✓ Réception, suivi et correction des incidents de Production. ✓ Livraison et suivi des corrections

– Mise en place d'un système de BI permettant le suivi de la performance du centre de support : ✓ Recueil et analyse des besoins utilisateur. ✓ Réalisation de l'architecture technique et logique du projet. ✓ Développement des flux l'alimentation avec Talend Data Integration. ✓ Réalisation des Dashboards sous SAP BO. ✓ Test d'intégration de l'alimentation et test des rapports. ✓ Livraison du projet.

– Mise en place d'un système décisionnel pour le suivi et la gestion des formations internes : ✓ Recueil et analyse des besoins utilisateur. ✓ Réalisation des flux d'alimentation du DWH. ✓ Réalisation des tableaux de bord par PowerBI.