Bilel DAOUD

TechLead Data & IA

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance

Expertises

ScalaKafkaJavaPythonRequêtes SQLHadoopPostgreSQLTomcatNodeMavenC++LinuxConfluenceJiraMATLABCData EngineeringTest & QAMySQL

Langues

Anglais (Courant)Allemand

À propos

Introduction

Passionné par les mathématiques et l’informatique avec une affinité pour le monde de la Data et l’AI Plus de 15 ans d'expérience dans le développement et conception des systèmes informatiques avec différentes technologies Scala JAVA Python C/C++ Expert Kafka, Spark et systèmes distribués et multithread. Expertise en gestion de projet : chiffrage, planification, priorisation, gestion des risques, pilotage transverse et communication avec les parties prenantes. Expertise en leadership technique : Habitué à encadrer des développeurs, à assurer la qualité logicielle, à mener des revues de code en toute rigueur et à garantir la stabilité en production. Force de proposition, capacité à apporter des solutions concrètes et à faire évoluer les architectures de manière proactive. Doté d’un mindset curieux et constructif, d’une forte capacité d’apprentissage et d’une intégration rapide dans les écosystèmes techniques et organisationnels de l’entreprise Solide background scientifique (Doctorat en mathématiques appliquées) et certifications en Machine Learning & Deep Learning.

Liens

Expérience de travail

Tech Lead Data Engineer

STET

oct. 2022 - Présent

4 ans 1 mois

92400 Courbevoie, France

Responsable back-office du service des paiements instantanés: comptabilisation, gestion de liquidité, alertes clients, rapports Développement Scala et conception des applications distribuées Kafka et Spark Migration d’applications de Spark Streaming vers Kafka Streams Développement application Spark Sql pour reporting tps Stabilisation des applications défectueuses, code refactoring, amélioration des performances et de la qualité, revue de code Affectation des tâches, chiffrages, planification, livraisons, revue de spécifications Participation à la mise en place de l’architecture technique et fonctionnelle, force de proposition sur les choix et les orientations Tests d’intégration sur environnement AWS EC2 Mise en place d'un POC IAGen en Python

Ingénieur de recherche en mathématiques appliquées et informatique

Université de Bourgogne

oct. 2008 - Présent

18 ans 1 mois

Région de Dijon, France

• Contrôle optimal d’un engin spatial à poussée faible et continue dans un système à deux, trois et quatre corps temps et consommation minimaux : optimisation, contrôle géométrique et applications, équations différentielles, algèbre linéaire, calcul de trajectoires, calcul de commande optimale, calcul numérique, géométrie différentielle • Réalisation d’un logiciel Fortran interfacé à Matlab pour calculer la commande optimale d’un satellite pour des transferts orbitaux à faibles poussée. Publications : • Minimum fuel control of the planar circular restricted three-body problem Celestial Mech. Dynam. Astronom. 114 (2012), no. 1, 137-150 (with Caillau, J.-B.; Gergaud, J.) • Minimum time control of the restricted three-body problem SIAM J. Control Optim. 50 (2012), no. 6, 3178-3202 (with Caillau, J.-B.) • Discrete and differential homotopy in circular restricted three-body control Discrete Contin. Dyn. Syst. suppl. (2011), 229-239 (with Caillau, J.-B.; Gergaud, J.) Proceedings of the 8th AIMS Conference on Dynamical Systems, Differential Equations and Applications, Dresden, May 2010 • On some Riemannian aspects of two and three-body controlled problems Recent Advances in Optimization and its Applications in Engineering, 205-224, Springer, 2010 (with Caillau, J.-B.; Gergaud, J.) • Proceedings of the 14th Belgian-French-German Conference on Optimization, Leuven, September 2009

Senior Data Engineer

ScaledRisk

mai 2020 - oct. 2022

2 ans 6 mois

Paris, France

Développement JAVA “multithread” dans une application distribuée Produit ScaledRisk est un produit d’aide à la gestion des actifs financiers. Il s’agit d’un ETL permettant la construction de vues personnalisées selon le besoin métier. Les données sont disponibles aux requêtes SQL via un connector ODBC basé sur Spark. Clients : BNP Paribas, Naval Group Points forts techniques : MetaModel supporte types imbriqués et chainés Les vues sont mises à jour en temps réel grâce à un système de bus Bi-temporalité : définition d’un axe temporel métier Invalidation système et fonctionnelle Tables indexées au choix pour accélérer les recherches Données volumineuses: tables à 10M de lignes avec différentes versions Développement Conception, développement et test de services de gestion et traitement de données de tables HBase Développement services distribués : HBase coprocessor & Scan tasks Amélioration des services de Scan pour filtrer sur des types imbriqués et chaînés. Développement des droits d'accès utilisateur aux données HBase d'une table par ligne/version. Conception et développement d'un data streamer pour traiter des données via Spark. Développement des opérations de table vers table via bus Amélioration de la recherche par index en ordonnant les résultats par score Lucene Adaptation des services distribués pour gestion de tables HBase en local : mémoire vive et/ou disque Maintenance curative et évolutive, code refactoring, amélioration des performances Tests d’intégration sur clusters CDH et MapR Écosystème Apache Hadoop : HDFS, HBase, ZooKeeper, Spark, PostgreSql, Lucene, Tomcat Environnement technique : JAVA, Scala, Python, NodeJs, Maven, Kerberos

Ingénieur étude et développement

NCR Corporation

juil. 2018 - mai 2020

1 an 11 mois

91300 Massy, France

Ingénieur étude et développement

Amadeus

oct. 2012 - déc. 2017

5 ans 3 mois

13700 Marignane, France

Projets : Différents Projets de développement Back-end C++ Principales Réalisations : • Développement et mises en place de nouvelles applications back-end en C++ • Responsable technique et point de contact sur différents projets • Conception et développement d’un moteur d’évaluation de règles XML en se basant sur l’algorithme de «ReteEngine» • Design et développement en d’un administrateur, pour gérer les règles en base de données. • Développement des web-services XML et Edifact • Écriture des XSD définissant la grammaire XML • Organisation de différentes sessions de brainstorming pour • Conception produit • Architecture technique • Solutions fonctionnelles et techniques • Rédaction et validation des spécifications • Réalisation et supervision d’études de performances et élaboration de propositions d’amélioration • Réalisation, présentation et validation de feuilles de route pour différents projets • Estimation et révision des budgets • Formation de nouveaux arrivants • « Code Reviews » et intégration continue • Livraison, maintenance, support QA/client • Initier et mener des interactions avec différentes équipes pour : • Présentation des produits • Possible intégration entre produits • Collaboration • Recueil des prérequis, besoins et bons à avoir techniques et fonctionnels • Identification, réajustement et affectation des taches pour des projets multi-équipes • Réunions de pilotage et présentations d’avancement • Élaboration des axes d’améliorations futures avec estimations de budget • Assurer des livraisons rapides, travail sous pression, time to market réduit Environnement technique : C/C++, XML, XSD, Edifact, Python, Linux, Confluence, JIRA, PowerPoint

Ingénieur de recherche

ENSEEIHT

oct. 2011 - oct. 2012

1 an 1 mois

Région de Toulouse, France

Département informatique et mathématiques appliquées: Optimisation et calcul de commande optimale pour transferts spatiaux dans un système à quatre corps. Environnement technique : Matlab, Fortran, JAVA.


Formation

ENSEEIHT

Diplôme d’ingénieur , Électronique et Traitement de Signal

Université Bourgogne Europe

Diplôme de doctorat, Mathématiques appliquées

ENSEEIHT

Master 2 (M2), Signal, Image, Acoustique, Optimisation

IAE Nice (Graduate School of Management)

Master 2 (M2), Direction d'Entreprises


Licences et certifications

Convolutional Neural Networks

Délivré le : nov. 2025

Certifié par DeepLearning.AI

Advanced Learning Algorithms

Délivré le : nov. 2025

Certifié par DeepLearning.AI

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