Bilel Hammami

– Contexte : Refactoring et migration de la plateforme NetReveal (solution de détection de fraude et de conformité bancaire) depuis l'infrastructure on-premise vers le cloud AWS, dans le cadre du programme de modernisation et de sécurisation des systèmes d'analyse et de détection du groupe Stellantis. – Missions : • Conception et automatisation complète de l'infrastructure cloud via Terraform et Ansible, dans une approche Infrastructure as Code (IaC). • Migration et déploiement des composants critiques de la plateforme (EC2, RDS, EFS, S3, MSK, KMS, CloudWatch, Route53, IAM) vers AWS. • Migration de Kafka on-premise vers Amazon MSK, incluant la création du cluster managé, la configuration des topics et des utilisateurs. • Sécurisation des flux et du stockage via AWS KMS et politiques IAM fines. • Industrialisation des pipelines CI/CD TeamCity, assurant la validation automatique du code Terraform et l'exécution des rôles Ansible pour chaque environnement (UI, RT, Batch). • Développement d'un mécanisme intelligent de sauvegarde automatique des fichiers de configuration avant chaque modification. • Analyse et résolution des problèmes de remplacement imprévu des ressources EFS et KMS, en lien avec la gestion d'état Terraform. • Supervision et monitoring de la plateforme via Amazon CloudWatch, avec configuration des metrics personnalisées, alarmes et dashboards pour le suivi de la performance et de la disponibilité des services (EC2, EFS, RDS, MSK). • Collaboration étroite avec les équipes sécurité, infrastructure et applicatives pour assurer la conformité aux standards du groupe. • Documentation des modules et procédures.

– Contexte : Replatforming et migration de la plate-forme Global Business Travel (NEO) vers le cloud AWS avec l'IaC (Infra as code) pour moderniser les infrastructures de l'entreprise. – Missions : • Mettre en place la stratégie de migration de la plateforme de gestion de voyages (NEO) vers AWS avec l'IaC, en utilisant le Aws CDK et Python pour automatiser les déploiements. • Déployer des stacks AWS, intégrant ECS, CloudFront, et IAM via le CDK pour améliorer la distribution et la sécurité des contenus. • Concevoir l'architecture cloud avec les services AWS tels que EC2, RDS, DynamoDB, et S3 pour optimiser les performances et la sécurité. • Configurer les pipelines CI/CD via Jenkins et Github assurant l'intégrité et la sécurité des déploiements. • Superviser les déploiements continus, maintenir la synchronisation entre les environnements de développement, de test et de production. • Former l'équipe sur les meilleures pratiques AWS et le développement cloud, améliorant ainsi les compétences internes.

– Contexte : Déploiement et supervision des solutions dans le cloud AWS au sein de l'entité MyAd d'Airbus. – Missions : • Assurer le déploiement efficace et réussi des solutions dans le cadre du projet MyAd chez Airbus en utilisant une infrastructure basée sur le cloud AWS. • Gérer l'ensemble du cycle de vie du déploiement et la mise en service des solutions reposant sur les services AWS tels que VPC, RDS, DynamoDB, S3, Transfer family, Route 53, IAM et Lambda. • Utiliser le CDK d'AWS avec CloudFormation et JavaScript pour automatiser le déploiement des ressources développées en Python et des infrastructures. • Mettre en place et gestion des pipelines Jenkins pour assurer le déploiement continu et la livraison régulière des solutions. • Participer à l'amélioration des processus de processus de déploiement et de supervision en proposant des recommandations.

– Contexte : Déploiement et supervision de la solution KAAS (Keys as a service) dans le cloud AWS au sein de l'équipe SRE. – Missions : • Déploiement des nouvelles versions de la solution KAAS dans le cloud (AWS). • Gestion et maintenance des pipelines Jenkins de déploiement. • Administration Kubernetes et développement des charts de gestionnaire de packages Helm. • Mise en place d'une solution sécurisée de débogage dans kubernetes en protégeant les secrets et les mots de passe. • Monitoring et gestion des tableaux de bord dans ELK stack et prometheus. • Maintenance de développement des nouvelles fonctionnalités des Status pages. • Administration de l'outil de supervision Opsgenie. • Support technique et revu de code.

– Contexte : Mise en place et implémentation des tests non-fonctionnel des produits Pole emploi à travers les outils DevOps. – Missions : • Développement et mise en place des tests non-fonctionnels en Bash et Python. • Mise en place d'un mécanisme de génération automatique des tags git et des release notes à travers un pipeline Jenkins. • Administration Jenkins et Kubernetes. • Monitoring et création des tableaux de bord dans Elasticsearch et kibana. • Gestion de serveurs linux. • Gestion de plus de 720 projets sur Jenkins. • Développement et maintien des tests non fonctionnels lancés sur plus de 9000 serveurs. • Participation dans la configuration de 3 Tableaux de bords et plus de 40 indicateurs pour la collecte de données dans Kibana. • Participation dans le déploiement de 2 plateformes de supervision dans Kubernetes. • Développement d'un modèle IA pour la prédiction de la propagation du COVID-19 (classé comme le projet python le plus populaire sur LinkedIn) (projet interne). • Création du modèle IA à l'aide de Keras et Tensorflow (projet interne). • Support technique et revu de code.

– Contexte : Ingénieur DevOps au sein de l'équipe d'intégration continue, participation à l'intégration continue de plusieurs projets et validation des ECU. – Tâches : • Automatisation de build et configuration des jobs Jenkins. • Analyse statistique du code avec Klocwork et génération des rapports. • Gestion des conteneurs Docker. • Développement des scripts pour les tests cases pour la validation des ECU. • Mise en place de l'environnement du test et choix des modules du VT system. • Automatisation de test à travers des scripts Python développés avec la librairie Robot Framework. • Gestion de plus de 20 projets sur Jenkins.

– Contexte : Support technique à l'instance supérieure indépendante pour les élections et gestion des équipes. – Missions : • Développement des applications selon le besoin de chaque phase électorale avec le langage Python. • Gestion et formation des équipes de travail dans les différentes phases électorales. • Mise en place et préparation de l'environnement du travail.

• Modélisation des systèmes thermodynamique et traitement des données en utilisant le langage python.

Conception d'une carte d'analyse des signaux de télécommande centralisée.