bil Kled

Projets clés & réalisations : • MetaBot(Chatbot & agents autonomes) – Conception et développement d’un chatbot interne multi-assistants (Jira, Confluence, Vision) avec Chainlit, Langchain, Langgraph et ADK Agent SDK – Création d’agents autonomes pour l’automatisation et l’autofix des erreurs SonarQube – Fine-Tuning et déploiement d’un modèle CodeLlama-7B-HF pour l’analyse des blueprints Servier – Encadrement de deux alternants sur l’implémentation des assistants – Indexation Confluence via pgvector + API REST (/index, /askVector) et CronJobs Kubernetes pour le RAG – Intégration Jira conforme au MCP pour créer/modifier des tickets depuis l’assistant – Recherche web hybride (DuckDuckGo Search API + fallback SerpApi) avec scoring des snippets • Dev-CLI (Outil CLI dev-to-dev) – Outil intégré à GitLab CI pour générer documentation Java/Python/SQL-BigQuery, tests unitaires et PR automatique SonarQube – Parsing via Tree-sitter, algorithmes de compilation, génération de prompts contextuels – Entraînement d'un custom model sur des – Pipeline MLflow pour ETL, entraînement et déploiement du custome model – Dashboards Streamlit pour visualiser les Data Galaxy files 💻 Environnement technique : Python, Java, Docker, Kubernetes, Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL (pgvector), Vertex AI, OpenAI, Azure AI, GCP, Langchain, Langgraph, ADK, Mistral, Hugging Face, Langfuse, RAG, MCP Tools, Pytest, Streamlit, Artifact Registry, Data Galaxy,Ragas, Spring Ai

Projet COREDRSA – Application numérique d’assistance routière ► Conception et mise en place des microservices de gestion de backoffice avec une architecture hexagonale ► Conception et Implémentation de plusieurs API + Documentation Apiary ► Implémentation d’un module de Data Export (Kotlin, SQS, SNS, Kinesis, Lambda...) ► Implémentation d’un module de Data Import (Java, S3, SQS, SNS, Kinesis...) ► Implémentation d’un BRE (Business Rule Engine) pour la gestion des décisions (SMS, Email, Notification Task) ► Refonte des modules Administration, Media, Eligibility, Identification, Geocoding, Fraud, VRS ► Développement des tests unitaires, d’intégration et d’acceptance ► Mise en place de la CI/CD des nouveaux microservices (Jenkins, Spinnaker...) ► Migration de données d’une legacy DB vers une nouvelle base via batch & Jenkins ► Packaging et mise à disposition des releases Docker via Jenkins/Spinnaker/AWS ECR ► Release Management : déploiement sur UAT, INT, PROD ► Support technique L3 et encadrement des nouveaux arrivants ► Méthodologie SCRUM et flux de travail Gitflow