Bilel LARKEM

Conception et industrialisation d'une Modern Data Platform sur Microsoft Fabric pour centraliser, transformer et gouverner les données. Mise en place d'une architecture data scalable basée sur Lakehouses et Warehouses afin de supporter les usages BI, Analytics et Data Science. Architecture Data Platform • Conception d'une plateforme data moderne sur Microsoft Fabric basée sur une architecture Medallion (Landing Zone, Bronze, Silver, Gold) • Implémentation des Lakehouses et Warehouses pour la gestion de données analytiques à grande échelle • Structuration des environnements DEV / REC / PROD et organisation des workspaces Fabric • Définition des standards techniques, conventions de nommage et bonnes pratiques Data Engineering Data Engineering • Conception et développement d'un framework d'ingestion et de transformation metadata-driven permettant l'orchestration dynamique des pipelines Développement de pipelines Fabric pour l'ingestion et la transformation des données • Développement de notebooks PySpark pour l'industrialisation des traitements data Data Modeling & Transformation • Mise en place de mécanismes de déduplication, de standardisation et de contrôles de qualité des données Implémentation de modèles d'historisation Slowly Changing Dimension (SCD) dans la couche Silver • Conception de tables Delta optimisées pour les workloads analytiques et BI Data Governance & Industrialisation • Collaboration avec les Data Stewards pour structurer la gouvernance des données • Mise en place de Data Contracts (YAML) et d'un Data Dictionary • Mise en place de mécanismes de monitoring et logging des pipelines • Conception et mise en place des processus de mise en production (MEP) Environnement technique : Microsoft Fabric · Lakehouses · Warehouses · Delta Lake · Data Pipelines · PySpark · SQL · Medallion Architecture · Data Modeling · SCD · Data Governance · Data Contracts · Data Quality

Administration, évolution et industrialisation d'une Data Platform en assurant la performance, la fiabilité et la scalabilité des systèmes décisionnels au sein du département SFR Business. – Analyse des besoins fonctionnels, techniques et création de modèle de donnée – Développement des pipelines et des notebook Fabric – Mise en place d'une architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold) – Migration et modernisation des cubes SSAS – Migration des rapports SSRS verse Power BI – Développement des rapports Power BI pour répondre aux besoins métier – Administration de la plateforme (création des Workspace, gestion des rôles, pipeline de déploiement, programmation des refresh les alertes ...) – Amélioration de la qualité des données – Tests et validation post-migration – Rédaction des documents fonctionnels et techniques

Mise en place d'un entrepôt de données dans le cadre de la directive européenne TPD pour assurer la traçabilité des produits du tabac tout au long de la chaîne de production, depuis la fabrication jusqu'au point de vente, afin de contrôler la conformité à la réglementation européenne. – Analyse des besoins fonctionnels et techniques – Définition de l'architecture de DWH (DFM) et le choix du modèle de données (schéma en étoile) – Transformation et intégration de données en provenance de diverses sources (fichiers plats, XML, bases de données, services web) – Tests et validation des flux ETL – Amélioration de la qualité des données – Conception et développement des rapports Power BI Rapports pour le suivi de la chaîne de production Rapports des indicateurs clés de performance (KPI) – Calcul des KPI'S – Optimisation du flux de données – Rédaction des documents fonctionnels et techniques – Formation des utilisateurs

Création d'un entrepôt de données pour analyser et faire le suivi des camions connectés pour le constructeur automobile DAF – Analyse des besoins fonctionnels et techniques – Définition de l'architecture de DWH (DFM) et le choix du modèle de données (schéma en étoile) – Transformation et intégration de données en provenance de diverses sources (fichiers plats, Excel, bases de données) – Tests et validation des flux ETL – Conception et développement des Rapports Power BI – Rapports pour le suivi d'activité des camions connectés – Rédaction des documents fonctionnels et technique

Création d'un entrepôt de données pour analyser les alertes signalées par la plateforme de télémédecine et l'évolution de l'état de santé des patients abonnés à la plateforme – Analyse des besoins fonctionnels et techniques – Définition de l'architecture de l'entrepôt de données et le choix du modèle – Développement de l'ensemble des processus d'intégration et de déploiement – Développement de rapport Power BI

Développement d'une application cartographique web multiplateformes qui représente les producteurs locaux