Billal EL MAAROUFI

– Comprendre, analyser et challenger les besoins métiers – Proposer des solutions data adaptées, pérennes et créatrices de valeur – Estimer les charges, prioriser les demandes et cadrer les projets – Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et techniques – Conception des architectures data et les modèles de données (relationnels et multidimensionnels) – Développement et maintenance des pipelines de données (ELT, Azure Data Factory / Fabric, SQL, Python) – Mise en œuvre et optimisation de l'alimentation du datawarehouse – Participation aux phases de tests, de recette et de mise en production – Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des données – Participation à la migration de la stack BI historique (Talend, IBM) vers des solutions modernes (Microsoft Fabric, Snowflake, PowerBI) – Assurer une veille technologique et force de proposition

– Collecte et stockage des données dans le cloud (Amazon S3, Lambda, StepFunctions). – Transformation avec Snowflake et DBT. – Specifications des fichiers à integrer. – Gestion du projet d'ingestion. – Technologies : Python, SQL, Airflow, Terraform, DBT.

– Développement et maintenance d'un datalake on-premise Hadoop. – Collecte et transformation des données avec PySpark. – Visualisation via Qlik et PowerBi. – Technologies: Python, Spark, SQL, Jenkins, Kafka.

– Surveillance et gestion d'applications analytiques (Tableau, Dremio, Dataiku). – Gestion de la plateforme avec Airflow et ServiceNow. – Support niveau 2, automatisation et améliorations continues. – Technologies: Python, SQL, Jenkins, Git, PowerBi. – As Data Ops in Data Office Unit, our goal is to monitor, manage and control applications of data analytics such as Tableau, Dremio, Dataiku... at OVHCloud CIO Team. We seek to continuously improve our services and hence satisfy our clients by smart coordination of implied stakeholders, observablility, automation and <<< fail and fail better >> mindset.

– Gestion et développement du datalake de l'entreprise. – Collecte et transformation des données sensibles avec Nifi et ETL. – Stockage des données dans Hive, production de rapports et surveillance via ELK. – Gestion de projet en contexte international et encadrement d'une équipe de 3 Data Engineers. – Technologies: Java, Python, SQL, Jenkins, Kafka, Pentaho. – Clients: BNP Paribas, Bourse Direct.