Birame Mboup

Modernisation d'une architecture décisionnelle vers le Cloud AWS (Data Lake) : ● Conception d'une architecture décisionnelle en couches (Medallion : Bronze/Silver/Gold) et modélisation de jeux de données avec dbt pour les usages analytiques et le reporting métier. ●. Migration d'un Data Lake on-premise vers AWS, incluant un cas d'usage sur des données financières, en lien avec l'architecture technique cible. ●. Développement de jobs de collecte et de traitement de données en Python/Spark, avec optimisation des performances sur des volumes importants. ●. Formalisation et documentation des bonnes pratiques de gestion des données pour des traitements rejouables et maintenables.

Conception et développement d'un pipeline automatisé de contrôle des investissements clients utilisant PySpark et des données financières de Bloomberg. •Surveillance continue des seuils d'exposition du portefeuille : détection des dépassements des limites réglementaires ou internes grâce à des pipelines ETL automatisés et orchestrés provenant de diverses sources. •Intégration des données transactionnelles internes avec les prix du marché, les notations et les indicateurs de Bloomberg (API/flux) dans notre entrepôt de données BigQuery. •Génération automatique d'alertes en cas de violation (par exemple, exposition sectorielle, émetteur, produit structuré). •Mise en place d'un système de surveillance et de traçabilité des anomalies (journaux + suivi de la qualité des données). •Contribution à l'amélioration de la gestion des risques et de la conformité réglementaire.

•Implementation des data pipelines pour collecter, transformer, et centraliser les données sensibles : •Integration et consommation des REST API partenaires, récupération des données à partir des répliques de bases de données SQL et automatisation des flux d'ingestion. •Structuration des données dans les environnements SQL pour permettre l'analyse et le reporting métier. •Conception de tableaux de bord de back-office et fourniture d'ensembles de données fiables pour le suivi des performances (ventes, paiements, utilisation des services). •Deployment, monitoring et maintenance des pip

Automatisation et digitalisation des projets du département Audit Risque Qualite : • Création Automatisée de T ableaux de Bord pour l’Analyse des Audits • Développement d’un tableau de bord pour automatiser l’analyse des données des audits, fournissant desinsights en temps réel sur les écarts et anomalies dans les données • Remédiation et Digitalisation des Données : Mise en place d’un pipeline ETL pour dynamyser le processus nettoyage, standardisation et digitalisation de grands ensembles de données, garantissant la qualité des données et leur préparation pour des analysesavancées. • Collaboration avec des équipes transversales pourcomprendre les besoins en données et fournir des analyses exploitables.

J'ai été chargé de développer le Back-office et le Front-office du site e-commerce Soko DAKAR