birouk yassine

Cloud DevOps Engineer | AWS, Terraform

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

PythonTerraformDockerAWSData EngineeringGitLabJenkinsAWS LambdaGitDevOpsGoogle Cloud PlatformMySQLAmazon EC2LinuxAnsibleElasticsearch

Langues

ArabeAnglaisFrançais

À propos

Introduction

DevOps Engineer with extensive expertise in cloud infrastructure and automation, backed by AWS Solutions Architect certification. Specialized in Infrastructure as Code using Terraform, CI/CD pipelines with GitLab/Jenkins, and cloud-native data engineering. Proven track record implementing DevOps practices across major enterprises like RATP Dev and Bpifrance, focusing on AWS infrastructure automation and data pipeline optimization.

Liens

Expérience de travail

Cloud devops Engineer

RATP DevFreelance

août 2024 - Présent

2 ans 3 mois

Paris, France

Au sein de La DSI de RATP DEV, j’interviens comme ingénieur cloud devops dans un projet de build en mode agile. Mon rôle est de concevoir, mettre en œuvre et maintenir un Framework infrastructure/devops pour accompagner les différents projets vers l’automatisation de manière transparente le développement des logiciels et l’automatisation des opérations, permettant aux organisations de réaliser un déploiement rapide, fiable et reproductible grâce à une automatisation avancée et configurable, des chaînes et outils intelligents et une culture d'amélioration continue. - L’élaboration d’un Framework infrastructure automatisé, configurable et réutilisable pour déploiement d’infrastructures et d’applications conteneurisées - Provisionnement et gestion des ressources AWS (IAM, VPC, ECS, S3, RDS, ALB, etc.) avec Terraform. - Proposition et intégration de nouvelles fonctionnalités pour améliorer les performances et l’utilisabilité des systèmes - La mise en place de pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) automatisés, permettant des livraisons rapides et fiables - Rédaction Docker file pour les applications containérisées - Conception et création d’un environnement de datalab pour l’entraînement des modèles d’IA et l’exploration de données - Proposition et intégration de nouvelles fonctionnalités pour améliorer les performances et l’utilisabilité des systèmes - Création d’environnements isolés (Développement, Production) pour l’hébergement des applications - Mise en place de la sécurité et l’authentification des utilisateurs - Développement et industrialisation des librairies internes - Rédaction de la documentation et des schémas d’architecture Méthodologie : Agile (SCRUM et Kanban) Environnement technique : AWS (VPC, S3, Sagemaker, ECS, ECR, Cognito, ALB ...), AzureAD, Linux, Terraform, Gitlab, SSL, CI/CD, Python, Scripting Shell, SAML, docker, streamlit, Django, Datadog.

Agile cloud Engineer

SFEIR

oct. 2022 - oct. 2024

2 ans 1 mois

Skills: Infrastructure as code (IaC) · Ansible · Jenkins

Agile cloud devops

Bpifrance

nov. 2022 - juil. 2024

1 an 9 mois

Paris et périphérie

Dans le cadre de la transformation globale de la DSI de BPIFrance, j’interviens comme ingénieur cloud devops dans un projet de Migration on-premise vers le cloud AWS et de développement de l’infrastructure as code. Ainsi que la mise en place et le maintien des pipelines de déploiements pour améliorer l’expérience de développement et mise en production des équipes Participer à la migration des infras on-premises vers le cloud. - Conception et déploiement d’infrastructures Cloud avec des méthodes IaC réutilisables et automatisées pour les équipes. - Développer et maintenir les pipelines existants (Jenkins et XLDeploy) pour le déploiement des jobs ETL et DAGs - Résoudre les incidents liés à l'orchestration et à l'alimentation de données. - Documenter l'ensemble des travaux et rédaction des schémas d’architectures. - Réaliser les travaux conformément aux normes du SI de Bpifrance. - Développement des IAC des solutions utilisées au sein de l’équipe - Résolution des incidents liés à l'orchestration et à l'alimentation de données. - Participer au Plan d’action pour la migration HSM sur AWS - Développement et industrialisation d’une bibliothèque interne et d’outils d’orchestration de jobs, visant à optimiser l’automatisation et la gestion des workflows. - Collaboration avec les équipes du projet « Archi, dev, etc.. » pour des livraisons efficaces Le maintien opérationnel des outils CI/CD - Création de dashboards et de moniteurs d’alerting avec Datadog, ainsi que de modules IaC pour l’automatisation de l’alerting. - Conception, déploiement et automatisation d’infrastructures pour les APIs, en garantissant leur scalabilité, leur sécurité et leur intégration avec les services Cloud via des approches Infrastructure as Code (IaC). Méthodologie : Agile (SAFe) Environnement technique : AWS (VPC, S3, MWAA, Glue, API Gateway, CloudWatch, IAM, EC2, RDS, Lambda…), Terraform, windows, QlikSense / View, jenkins, GitLab, CI/CD, Sonarqube, Artifactory, Python, datadog, Scripting Shell / powershell, XLdeploy,

Cloud DevOps Engineer

RATP Dev

févr. 2021 - août 2022

1 an 7 mois

Paris, France

Contexte : Les filiales du groupe RATPDEV qui opèrent les réseaux dans le monde génèrent des grandes quantités de données sur plusieurs périmètres. Ces données sont centralisées dans le Datalake RATPDEV. L'intérêt est de transformer ces données pour en tirer des insights/KPI. Ces données sont de plusieurs types et ont pour objectif d’optimiser la gestion des transports en commun et fournir des données aux différentes équipes. Au sein du pôle Datalake, j’ai participé en tant que Cloud DevOps Engineer à la conception, l’automatisation et l’optimisation de l’infrastructure du Datalake RATP Dev sur AWS. Mon rôle a consisté à développer des solutions IaC (Infrastructure as Code), à mettre en place des pipelines CI/CD, à assurer la gestion des ressources Cloud et à garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des environnements déployés. - Provisionnent de l’infrastructure AWS (IAM, VPC, EC2, S3, RDS, lambda, ...) avec Terraform. - Mise en place des politiques de gouvernance des données et de l’infrastructure assurant la conformité RGPD. - Automatisation du déploiement des services de stockage et traitement des données - Création et gestion des environnements isolés (Dev, Hors-Production, Production) pour l’hébergement des applications - Veille technologique et participation et la mise en place de plateforme de traitement des données en temps réel - Participation aux réunions stratégiques (architecture, sécurité, benchmark, fonctionnel, etc.). - Production de schémas d’architecture Cloud et documentation technique des applications du Datalake RATP Dev. - Conception et rédactions des documentations techniques des applications du Datalake du group - Développement et implémentation d’outils facilitant le travail des équipes sur les projets Cloud, en automatisant les processus et en optimisant l’efficacité opérationnelle. - Proposition et implémentation de nouvelles fonctionnalités pour améliorer la scalabilité et l’efficacité des systèmes. Environnement technique AWS (VPC, S3, CloudWatch, IAM, EC2, RDS, Lambda…) , Linux, Terraform, Talend, NIFI, Ansible, GitLab, SSL, CI/CD, Python, Scripting Shell, AzureAd, OpenSearch, Nginx.

DevOps / DataOps Engineer

Micropole

mars 2020 - janv. 2021

11 mois

Paris Area, France

Skills: Infrastructure as code (IaC)

Data Engineer

Orange

févr. 2019 - mars 2019

2 mois

Paris Area, France

Web Developer

Mairie de Rabat

févr. 2017 - mars 2017

2 mois

Rabat Prefecture, Morocco


Formation

Télécom Saint-Etienne

Engineer's degree

2018 - 2018

2 mois

Ecole Nationale Supérieure d'Informatique et d'Analyse des Systèmes - ENSIAS

Engineer's degree

2016 - 2018

2 ans 2 mois


Licences et certifications

Hadoop Programming

Délivré le : mai 2025

Certifié par IBM

Hadoop Data Access - HIVE

Délivré le : mai 2025

Certifié par IBM

Big Data Foundations

Délivré le : mai 2025

Certifié par IBM

HashiCorp Certified: Terraform Associate (002)

Délivré le : mars 2021

Certifié par HashiCorp

AWS Certified Solutions Architect – Associate

Délivré le : févr. 2021

Certifié par Amazon Web Services (AWS)

Building Batch Data Pipelines on GCP

Délivré le : janv. 2021

Certifié par Coursera

Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals

Délivré le : nov. 2020

Certifié par Coursera

Hadoop Foundations

Délivré le : nov. 2018

Certifié par IBM

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