Blanchard Mengoune Saxenhofer

Strategic Finance & Telecom Planning | Energy & Digital Economy. Supports companies in their strategic transformation by combining project controlling expertise with corporate finance capabilities.

• Modélisation financière et pilotage des modèles budgétaires pluriannuels : masse salariale, frais généraux, management fees, taxes (IFER, CVAE, taxe sur les salaires, TEOM, Taxe formation Pro, CVAE, CFE, Contribution formation professionnelle, PEEC, Taxe d'apprentissage), Impôts Société et intégration fiscale groupe (mécanique comptable mère-filiales, convention de partage de l'IS par le Compte Courant d'Associé (Bilan flux mère/filiale), participation salariés, retour à meilleure fortune (Profit Sharing). • Production du Grand Livre P&L / contreparties Bilan alimentant un datawarehouse OneStream et SAGE X3 • Automatisation complète des calculs et consolidation des données financières multi-entités via Power Query (M), Power Pivot (DAX), SQL Server et Excel — réduction significative des délais de production du reporting mensuel Groupe destiné à la Direction Financière • Interface directe avec la Direction Financière et les équipes SI pour la production des livrables stratégiques.

• Modélisation des comptes prévisionnels d'exploitation (CET) de 44 contrats de concession eau & assainissement — 43,8 M€ de produits HT sur 15 ans, dont 29,4 M€ à 5 ans • Modélisation financière P&L, cash-flow d'exploitation, projections CAPEX/OPEX par contrat — structuration des hypothèses de revenus, charges d'exploitation et d'investissement • Analyse des actifs à renouveler (1,9 M€) et des investissements concessifs (1,04 M€) ; vérification de la conformité contractuelle des opérations dans le cadre des marchés publics

• Pilotage opérationnel et financier du programme de déploiement d'infrastructure d'accès fibre optique FTTH en structure SPV/DSP : 3,4 millions de prises optiques déployées, 103 NRO, 118 plaques de déploiement FTTH couvrant zones RIP (Réseaux d'Initiative Publique, financés par les collectivités territoriales) et ZTD (Zones Très Denses, déploiement opérateur privé) • Modélisation Power Query-BI du Cash-Flow Debt Service (CFADS) et ratio bancaire contractuel (DSCR : Debt Service Coverage Ratio) • Conception de business plans et modèles de valorisation complets : P&L prévisionnel, modélisation des revenus (redevances OC, IRU — Indefeasible Right of Use), CAPEX infrastructure (génie civil, câblage optique, équipements actifs), OPEX exploitation & maintenance • Modélisation et suivi des KPIs financiers et opérationnels : ARPU (Average Revenue Per User), SLA (Service Level Agreement), taux de churn, cash-flow d'exploitation, recouvrement créances

• Mise en place du rolling forecast S&OP (Sales & Operations Planning) pour le dimensionnement capacitaire des infrastructures radio mobiles LTE/UMTS/5G — écart prévision/réalisé réduit de ±25 % • Digitalisation du reporting S&OP/MRP (Material Requirements Planning) : consolidation et automatisation des flux de données — délai de production réduit de 10 jours à 3 jours par cycle • Optimisation des processus de déploiement des infrastructures radio mobiles (stations de base, équipements actifs antennaires 5G NR/LTE/UMTS) — réduction de 15 à 20 % des délais moyens de mise en service • Modélisation BPMN et transformation des processus MRP et déploiement des infrastructures réseaux