blandine JATSA NGUETSE
Data Engineer
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
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À propos
Introduction
Data engineer spécialisée dans la conception, l’automatisation et la documentation de pipelines analytiques sous DBT / Snowflake. J’accompagne les entreprises à fiabiliser et valoriser leurs données, du nettoyage à la mise à disposition des indicateurs métiers. Habituée à travailler en environnement agile, je rends la donnée accessible, fiable et pérenne — pour des reporting sans stress et une prise de décision plus rapide.
Expérience de travail
Consultant Data Engineer | Data Scientist
DATADRIVIN | Cabinet de conseil Big Data
juil. 2024 - Présent
2 ans 4 mois
Vétheuil, France
Skills: SQL · Python · Git · POWER BI · Google Cloud Platform (GCP) · Snowflake · Apache Airflow
Data Engineer - DBT
Talveris
avr. 2024 - juil. 2024
4 mois
Vétheuil, France
Contexte : Migration vers une infrastructure data moderne et automatisation complète du reporting manuel : réduction de 94% des temps de traitement. Missions : - Deploiement pipeline ELT moderne sur stack cloud Snowflake/DBT - Développement 12+ modèles de transformation avec logiques métier (LTV, cohortes) - Implémentation testing automatisé et monitoring qualité données (dbt tests) - Optimisation des requêtes analytiques (Jinja) DBT, Snowflake, SQL, CI/CD, Python, Git, ETL
Enedis
sept. 2021 - oct. 2022
1 an 2 mois
On-site
Data Engineer
déc. 2021 - oct. 2022
11 mois
On-site
Contexte : Mise en place d’une solution de maintenance prédictive pour la détection des défauts et risques d’incidents sur le réseau électrique aérien, afin d’optimiser les opérations et la fiabilité du réseau Missions : - Extraire et nettoyer des données massives du datalake avec Spark Scala : 500M lignes et 700 variables - Développer des modèles d’analyse de survie et machine learning - Automatisé les workflows avec Airflow et Jenkins - Présenter les résultats et recommandations aux équipes : 8 incidents majeurs localisés Hadoop, Spark Scala, Git, Gojira, MobaXterm, IntelliJ, Airflow, Hue, Jenkins, SQL, Python, Confluence, Cloud
Data Engineer - ETL
sept. 2021 - déc. 2021
4 mois
On-site
Contexte : Mise en place d’un pipeline ETL mensuel des données d’électricité afin de réduire le temps d’analyse des équipes métier Missions : - Automatiser un pipeline ETL avec Spark/Scala, SQL, Airflow - Transformer et agréger les données brutes - Charger les données nettoyées pour reporting Python, ETL, Spark/Scala, Airflow, PostgreSQL
Formation
ENSAI
Mastère
2021 - 2022
1 an 2 mois
Université Paris Cité
Master 2
2020 - 2021
1 an 1 mois
Ecole Nationale Supérieure de Statistique et d'Economie Appliquée ENSEA
Division des Ingénieurs des Travaux Statistiques
2018 - 2020
2 ans 1 mois