Bouali MABROUK

▸ Mise en place de l'infrastructure du projet sur la plateforme GCP, comprenant la création des ressources nécessaires et la configuration de la pipeline CI/CD sur GitHub. ▸ Collaboration étroite avec l'équipe de Dataviz pour la modélisation des données, garantissant des visualisations pertinentes et adaptées aux besoins des utilisateurs. ▸ Étroite collaboration avec les équipes métier et les experts pour concevoir et mettre en place les principaux indicateurs de performance (KPIs) nécessaires à la prise de décisions stratégiques. ▸ Création des pipelines de données dans un environnement industrialisé, en utilisant des procédures stockées SQL, des workflows et des planificateurs pour exécuter des jobs distribués en mode batch et streaming. ▸ Déploiement d'outils de monitoring afin d'évaluer les métriques et d'analyser les logs, garantissant une surveillance efficace du système et permettant de détecter rapidement les éventuels problèmes. ▸ Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle pour assurer le bon fonctionnement du projet et faciliter sa maintenance ultérieure.

Conception & mise en place de l'architecture Power BI vs GCP. Environnement Technique : #Power BI #Azure : Azure DevOps #GCP : Bigquery, Cloud storage, Cloud Run, pubsub, Secret manager, Cloud Build, DBT #Terraform #Python

►Mission : Construction et Déploiement de la Business Intelligence dans les 70 plus importantes filiales du groupe (Domains Financial, Purchasing, Supply Chain, Manufacturing, Quality, Planning ...) ►Envir. Technique : Azure Data Factory , Azure Blob Storage, Azure Analysis Services, Azure Databricks, SSAS, SSIS, SSRS,Power BI, T-SQL, DAX, Python, PowerShell , SQL Server 2016, SSDT, TFS, BOX, Winscp, SAP, méthodologie Agile. Google Cloud Platform, Pyhton, Google Data Studio, Cloud Build CI/CD, Cloud Run, PubSub, Cloud Composer, Apache Airflow, Python, BigQuery, Google Cloud SDK

- Prise en compte des besoins clients - Analyser des systèmes Opérationnel ou MS BI existants - Développement de packages d'alimentation - Production de flux fichiers pour alimenter d'autres systèmes techniques - Développement de rapports BI / Analytics / Reporting - Gestion des releases JIRA - Préparation des livrables - scheduling jobs sur OpCon. - Gestion du projet BI / Analytics /Reporting coté MOE - Suivi du backlog (JIRA bugs/évolutions) - Aide /conseils projets MS BI - Contact avec les métiers sur site Environnement Technique : SSAS, SSIS, SSRS,Power BI, PowerShell, T-SQL, MDX, SQL Server Entreprise 2016, OpCon, SSDT, SVN, JIRA (Releases) CRM Client : Y2Cegid - Colombus - M3 - ANAPLAN

Participation à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. Développement des ETL SSIS et des rapports SSRS. Optimisation du temps d’exécution des rapports SSRS (Plan d'exécution, création des indexes, création des statistiques et utilisation de SQL server Profiler). Intégration des rapports dans le progiciel beqom (Solution de Rémunération Globale). Environnement Technique: T-SQL, SSIS, SSRS, SQL Server 2008R2, BIDS

Mise en place d'un tableau de bord Reporting détaillant l'ensemble des indicateurs commerciaux de la société pour différents niveaux hiérarchique (détails et résultats des affaires, portefeuilles commerciaux, Chiffre d’affaires, pertes, Gestion Parc Véhicules, commandes…). Environnement Technique : SSAS, SSIS, SSRS, T-SQL, MDX, SQL Server 2014 & SQL Server 2008 R2, VS2012, SSDT, C#, TFS.

Développement d’une solution SSIS permettant : - Le chargement (extraction) des flux de données entre plusieurs sources de données - La transformation des données (conversion de données, split de fichier dans plusieurs tables) - L’intégration des données dans le Datawarehouse. en respectant les règles de gestion et les contrôles d’intégrités - Traçabilité des traitements (Extraction, Transformation et Intégration), gestion des logs, des rejets et gestion des fichiers en cas d’échec. Environnement Technique SSAS, SSIS, SSRS, SQL Server 2005/2008, TFS 2010.

Projet Extraction Comptable : - Génération et envoi de reportings mensuels pour les différents partenaires du groupe PROTEGYS (Compagnies d’assurance et sociétés de courtage). Préparation d’un environnement adapté comporte essentiellement 3 étapes : - Extraction Globale des données: Récupération de données à partir des bases de réplication (copies des bases de production restaurées chaque début du mois), - Transformation des données : Filtrage et homogénéité des données extraites, - Chargement des données dans une base de référence (adaptée aux spécificités des différents clients) et l’exportation des données (variabilités des formats et des moyens de reporting), - Maintenance évolutive et corrective. #SSMS - SQL server 2005 & 2008 R2 #BIDS - SSRS #BIDS - SSIS #BIDS - DTS #BDIS - ETL