Boubacar DIEDHIOU

– Pilotage d'un projet d'amélioration rendement/qualité (TQA), réduisant les non-conformités de 15% et augmentant le rendement de 8% grâce au suivi de KPIs industriels. – Structuration et fiabilisation des données via un processus ETL (Power Query, SQL Server) et développement de dashboards Power BI, améliorant la qualité des données de 20% et réduisant le reporting de 10 h/semaine. – Analyses statistiques et exploratoires (Python, SQL) pour identifier les causes racines et anticiper les dérives process, renforçant la performance opérationnelle. – Automatisation des processus métiers (Power Apps, Power Automate) et analyses ROI, digitalisant 70% des tâches répétitives et soutenant la prise de décision stratégique.

– Mise en place d'une méthodologie d'échantillonnage et d'outils statistiques adaptés aux problématiques d'étude et d'analyse de données. – Actualisation du questionnaire de satisfaction, collecte et analyse des données, avec restitution des résultats alignée sur les orientations stratégiques et la politique qualité de l'association.

– Conception et structuration d'une base de données relationnelle sous Excel, avec nettoyage (data cleaning) et contrôles de cohérence pour fiabiliser les analyses de données de santé. – Réalisation d'analyses factorielles (ACP, AFC, ACM, AFE, AFM) pour la réduction de dimension et l'identification de facteurs explicatifs, avec restitution via rapports et dashboards interactifs.