BOUBACAR GASSAMA

Contexte : Structuration complète du système de données d'une école (Guinée) en phase de lancement. Réalisation : • Modélisation académique (inscriptions, paiements, programmes). • Pilotage marketing & business sous Power BI. • KPI : conversion, engagement, rétention Résultats • Mise en production d’un système de pilotage complet en moins de 3 mois. • Réduction du temps de reporting manuel.

Contexte : Missions chez Siemens Belgique & Pierre Frey, centrées sur l'intégration Talend. Réalisation : • Interfaces d’intégration fichiers sous Talend (ERP/CRM). • Migration Talend R2024-05. • Développement Webservices Talend / Dynamics. • RUN & BUILD sur flux ERP Résultats • Performances batch améliorées. • Pipelines sécurisés et réduction des incidents de production.

Contexte : Migration Qlik- Power BI pour l’ensemble des directions métier du groupe GETLINK Réalisation : • Refonte du système de reporting métier (Finance, Exploitation) avec normalisation des KPI • Mise en place de la sécurité RLS multi-profils. • Automatisation des rapports. Résultats • Création de Dashboards Automatisés avec des données remontées en Temps réel. • Adoption par les métiers (Exploitation, Finance…) et fiabilité accrue des KPI.

Contexte : Mission chez VALIUZ (Pôle Data de l'AFM). Dans l'équipe Analytics, ma mission était principalement de produire des insights destinés aux différentes enseignes afin d'améliorer leur connaissance clients. Réalisation : • Structuration des pipelines analytiques BigQuery et Dataform. • Construction d'une vision client cross-enseignes. • Assistance technique pour la création de Dashboard avec Tableau Software au sein du pôle Data Analytics de Valiuz. Résultats • Vision client unifiée & décisions marketing plus rapides. • Dashboard Optimisés. • Harmonisation des indicateurs Retail.

Contexte : Construction d’un DWH & dashboards PBI pour deux clients (FranciaFlex et Dax Santé Service) Réalisation : • Cahier des charges, recueil du besoin. • Conception d’un Data Warehouse alimenté par flux Talend • Déploiement d’un cube SSAS alimenté par données quotidiennes. • Création de dashboards de suivi d'activité (Power BI) Résultats : • Augmentation du nombres de Users sur les rapports. • Requêtes SQL divisées par 3 en temps d’exécution.

Contexte : Mise en place d’un outil d’IA pour le traitement des mails professionnels. Réalisation : • Machine Learning (texte, comportements). • Traitement batch & temps réel. • Reporting & dataviz Power BI.

-Modéliser un mini-datawarehouse (avec la table de faits et les tables de dimension) permettant de stocker les données récoltées à des fins d’analyse (modèle en étoile/flocon). -Créer un projet SSIS permettant d’intégrer toutes ces données, en appliquant les modi􀃒cations aux données qui vous paraîtront nécessaires

Sourcing des données du lending club (kaggle). Construction de Data sets et filtrage des données sous python pour definir la clientèle cible. Définition de modèle prédictif (machine learning sous python) sur le comportement des clients afin de detecter des clients susceptibles de faire un defaut de paiement.

Prospection commerciale B2B. Gestion de la base de données clients. Analyse des Financements de projets ERP dans les TPE et PME.

Prospection commerciale. Sensibiliser le grand public aux actions d'UNICEF pour sauver,protéger et éduquer chaque enfant. Proposer au grand public de soutenir ces actions par un don régulier sur le long terme.

Formation des jeunes entrepreneurs sur les investissements durables. Montage et suivis de projets des groupements locaux, identification des zones de risques.

Analyse des projets porteurs de croissance dans la région (étude quantitative sur les coûts de financement et la rentabilité des projets). Réalisation d’enquêtes de satisfaction auprès des porteurs de projets avec SPSS ; Traitement des résultats avec SPSS et formulation de recommandations ;