
BOUGHANMI JIHENE
Data Scientist | Deep Learning
Salaire / Taux journalier
Tunis, Tunisie
Freelance, ouvert au CDI
Expertises
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À propos
Introduction
Data Scientist avec expertise en IA et Deep Learning, spécialisée en imagerie médicale et segmentation automatique. Mon expérience inclut l'adaptation de YOLOv8 pour la segmentation de tissus cérébraux fœtaux en IRM et le développement de systèmes embarqués et IoT. Maîtrise des technologies Python, PyTorch et OpenCV, avec une solide formation en machine learning, systèmes embarqués et développement web pour offrir des solutions d'IA innovantes et optimisées.
Expérience de travail
Mémoire de Master Recherche
laboratoire Cristal
avr. 2024 - mars 2025
1 an
école nationale des science de l'informatique , Manouba · On-site
Dans le cadre de notre mémoire de Master en Data Science, nous avons exploré l’utilisation de YOLOv8, un modèle de deep learning initialement conçu pour la détection d’objets, afin de l’adapter à des tâches de segmentation médicale. Ce projet s’inscrit dans le domaine de l’imagerie médicale, avec pour objectif la segmentation automatique des tissus cérébraux du fœtus à partir d’IRM. Nous avons travaillé sur un jeu de données médicales contenant des images IRM annotées, en convertissant ces images volumétriques au format PNG et en adaptant les annotations JSON pour correspondre au format attendu par YOLOv8. L’objectif principal était d’évaluer la capacité de YOLOv8 à segmenter sept types de tissus cérébraux (BG, CSF, GM, WM, LV, CBM, SGM, BS) et d’optimiser ses performances pour cette tâche spécifique. Le projet a nécessité une adaptation du pipeline de YOLOv8, une préparation minutieuse des données, ainsi qu’une évaluation comparative avec d’autres modèles de segmentation utilisés en imagerie médicale. Nous avons utilisé des technologies telles que Python, PyTorch, OpenCV, nibabel, ainsi que des fichiers NIfTI (.nii) pour la gestion des données médicales. Cette recherche contribue à l’amélioration des méthodes de segmentation automatique en imagerie médicale et ouvre la voie à des applications potentielles en diagnostic prénatal et en analyse des tissus cérébraux du fœtus.
Projet fin d'étude : Développeur des systèmes mobiles et embarqués
Sagemcom
févr. 2022 - juil. 2022
6 mois
Ezzahra, Gouvernorat Ben Arous, Tunisie · On-site
Nous avons conçu et mis en œuvre un banc de test en temps réel pour SAGEMCOM, intégrant une application IoT de pointe. Ce projet a impliqué le développement de solutions avancées pour les systèmes mobiles et embarqués, garantissant une intégration fluide et une fonctionnalité optimale. Nous avons également optimisé les performances du système afin de répondre aux normes exigeantes en matière de traitement des données en temps réel et de fiabilité.
Développeur web
Tunisia Level UP Innovation
juil. 2021 - août 2021
2 mois
Délégation La Marsa, Gouvernorat Tunis, Tunisie · On-site
J'ai dirigé le développement d'un site web dynamique et centré sur l'utilisateur pour une start-up en pleine croissance. En exploitant les technologies web modernes et en appliquant des principes de design, j'ai créé une solution web à fort impact, améliorant ainsi la présence en ligne de l'entreprise. En un mois, j'ai livré des fonctionnalités innovantes et optimisé la navigation, ce qui a permis d'améliorer l'engagement des utilisateurs et d'apporter une valeur significative à l'entreprise
Stage d'initiative en immersion professionnelle
Attijari bank Tunisie
janv. 2020 - mars 2020
3 mois
Tunisie · On-site
Stage d'initiative : Acquis une exposition complète au monde professionnel à travers un stage immersif d'un mois chez Attijari Bank. Participation à divers processus commerciaux et opérations financières, renforçant ainsi ma compréhension des pratiques du secteur et obtenant des insights précieux sur les services bancaires et financiers. Cette expérience a fourni une base solide pour le développement professionnel et la croissance de carrière.
Formation
ENSI - Ecole Nationale des Sciences de l'Informatique
Master de Recherche en Sciences de l'Informatique
2022 - 2024
2 ans 4 mois
Institut Supérieur des Etudes Technologiques de Kef ( ISET EL KEF )
Licence en technologie de l'informatique spécialité système embarqué et mobile
2019 - 2022
2 ans 11 mois