
Bourennani Anis
Consultant Data | Azure|SQL|Snowflake|DBT|Power BI
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Mobilité : Lyon, Marseille, ...
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
Langues
À propos
Introduction
Consultant Data avec une solide expérience en Data Engineering, BI et automatisation, notamment chez SNCF Voyageurs. J’accompagne les métiers et l’IT dans la conception d’architectures data modernes, l’industrialisation des pipelines (ETL/ELT, PySpark, dbt) et la création de dashboards Power BI. Maîtrise des environnements cloud (Azure, AWS, GCP, Snowflake). Approche orientée résultat et impact métier.
Expérience de travail
Data Engineer | Data Analyst
SNCF Voyageurs
sept. 2023 - Présent
3 ans 2 mois
Paris, France
- Architecture & Pipelines Cloud : Conception d’infrastructures data sur Azure et automatisation de l’ingestion vers un Data Lake via Azure Data Factory . - Ingénierie de données (ETL/ELT) : Développement de scripts PySpark sous Databricks pour le nettoyage et la modélisation, avec orchestration par triggers automatisés pour assurer la fraîcheur des données. - Analyse & Visualisation : Création de dashboards Power BI connectés à Synapse Analytics (vues Serverless) pour le pilotage de la performance TGV (ponctualité, régularité), remplaçant les processus manuels hebdomadaires. - Gouvernance & Sécurité : Gestion des accès et des secrets via Azure Active Directory et Key Vault. - Optimisation Opérationnelle : Automatisation complète du cycle de vie de la donnée, réduisant les erreurs manuelles et libérant plusieurs heures de travail hebdomadaire pour les équipes métiers. - Analyse de mobilité : Exploitation des données voyageurs pour identifier des tendances de mobilité
Data Scientist
Bejaia Logistique
janv. 2022 - juil. 2022
7 mois
Béjaïa, Algérie
- Participation à un projet d'optimisation des tournées de véhicules (problème de VRP avec contraintes de capacité). - Réalisation d'une analyse descriptive des données historiques (nettoyage, traitement et exploration des données : villes, distances, quantités à livrer). - Modélisation sous Python à partir des données nettoyées. - Utilisation d'algorithmes classiques de graphes (Dijkstra, Bellman-Ford) pour le calcul des plus courts chemins. - Application de la méthode k-NN pour regrouper les points de livraison proches (approche heuristique). - Optimisation des tournées via l'algorithme de recuit simulé (métaheuristique). - Visualisation interactive des résultats et des performances avec Streamlit.
Enquêteur privé
Bureau d'étude BETUR
nov. 2021 - déc. 2021
2 mois
Alger, Algérie
Réalisation d'une enquête ménages déplacement dans les communes d'Alger pour étudier et planifier un projet d'extension du tramway dans la région est de la capitale. j'ai développé des compétences en communication interpersonnelle et en relations publiques pour assurer une participation active de la population et garantir l'exactitude des données collectées. J'ai travaillé en étroite collaboration avec les résidents locaux de la ville pour comprendre leurs besoins et leurs préférences en matière de déplacement, et j'ai utilisé ces informations pour élaborer des questionnaires pertinents. J'ai aussi acquis une expérience précieuse en matière de collecte de données sur le terrain, notamment la configuration et la manipulation d'équipements de mesure tels que les GPS et les questionnaires.
Dispatcheur
NAFTAL SPA
janv. 2021 - mars 2021
3 mois
Tizi Ouzou, Algérie
Etude et analyse de l'organisation du transport de carburant dans la région de Tizi-Ouzou/Boumerdes. Mes principales tâches incluaient : - Planification des itinéraires : À l'aide d'outils de planification pour déterminer les itinéraires les plus efficaces (optimisation des distances) en prenant en compte les contraintes de circulations, les zones de construction et les délais de livraison - Coordination des chauffeurs : Travailler en étroite collaboration avec les chauffeurs pour assurer la disposition de toutes les informations nécessaires pour effectuer leur travail en toute sécurité et dans les délais. - Suivi des livraisons : Surveiller les livraisons en temps réel à l'aide de systèmes de suivi intégrés pour s'assurer du respect des itinéraires des véhicules. - Gestion des problèmes : Gérer les problème liés aux livraison comme les retards ou les pannes des véhicules. Une communication continue avec les clients pour résoudre les problèmes de livraisons.
Formation
Sup de Vinci - école d'informatique
Master Big Data & IA
2023 - 2025
2 ans 1 mois
Université Bourgogne Europe
Master's degree
2022 - 2023
11 mois
École Nationale Supérieure de Technologie
Diplôme d'ingénieur
2019 - 2022
2 ans 11 mois
École Supérieure en Sciences Appliquées de Tlemcen-ESSAT
Classe préparatoire aux grandes écoles
2016 - 2019
2 ans 11 mois