Bourennani Anis

Consultant Data | Azure|SQL|Snowflake|DBT|Power BI

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Mobilité : Lyon, Marseille, ...

Freelance, ouvert au CDI

Peut venir sur site

Expertises

Data VizualizationETLPythonPower BIAzureSnowflakedbt

Langues

AnglaisFrançais

À propos

Introduction

Consultant Data avec une solide expérience en Data Engineering, BI et automatisation, notamment chez SNCF Voyageurs. J’accompagne les métiers et l’IT dans la conception d’architectures data modernes, l’industrialisation des pipelines (ETL/ELT, PySpark, dbt) et la création de dashboards Power BI. Maîtrise des environnements cloud (Azure, AWS, GCP, Snowflake). Approche orientée résultat et impact métier.

Liens

Expérience de travail

Data Engineer | Data Analyst

SNCF Voyageurs

sept. 2023 - Présent

3 ans 2 mois

Paris, France

- Architecture & Pipelines Cloud : Conception d’infrastructures data sur Azure et automatisation de l’ingestion vers un Data Lake via Azure Data Factory . - Ingénierie de données (ETL/ELT) : Développement de scripts PySpark sous Databricks pour le nettoyage et la modélisation, avec orchestration par triggers automatisés pour assurer la fraîcheur des données. - Analyse & Visualisation : Création de dashboards Power BI connectés à Synapse Analytics (vues Serverless) pour le pilotage de la performance TGV (ponctualité, régularité), remplaçant les processus manuels hebdomadaires. - Gouvernance & Sécurité : Gestion des accès et des secrets via Azure Active Directory et Key Vault. - Optimisation Opérationnelle : Automatisation complète du cycle de vie de la donnée, réduisant les erreurs manuelles et libérant plusieurs heures de travail hebdomadaire pour les équipes métiers. - Analyse de mobilité : Exploitation des données voyageurs pour identifier des tendances de mobilité

Data Scientist

Bejaia Logistique

janv. 2022 - juil. 2022

7 mois

Béjaïa, Algérie

- Participation à un projet d'optimisation des tournées de véhicules (problème de VRP avec contraintes de capacité). - Réalisation d'une analyse descriptive des données historiques (nettoyage, traitement et exploration des données : villes, distances, quantités à livrer). - Modélisation sous Python à partir des données nettoyées. - Utilisation d'algorithmes classiques de graphes (Dijkstra, Bellman-Ford) pour le calcul des plus courts chemins. - Application de la méthode k-NN pour regrouper les points de livraison proches (approche heuristique). - Optimisation des tournées via l'algorithme de recuit simulé (métaheuristique). - Visualisation interactive des résultats et des performances avec Streamlit.

Enquêteur privé

Bureau d'étude BETUR

nov. 2021 - déc. 2021

2 mois

Alger, Algérie

Réalisation d'une enquête ménages déplacement dans les communes d'Alger pour étudier et planifier un projet d'extension du tramway dans la région est de la capitale. j'ai développé des compétences en communication interpersonnelle et en relations publiques pour assurer une participation active de la population et garantir l'exactitude des données collectées. J'ai travaillé en étroite collaboration avec les résidents locaux de la ville pour comprendre leurs besoins et leurs préférences en matière de déplacement, et j'ai utilisé ces informations pour élaborer des questionnaires pertinents. J'ai aussi acquis une expérience précieuse en matière de collecte de données sur le terrain, notamment la configuration et la manipulation d'équipements de mesure tels que les GPS et les questionnaires.

Dispatcheur

NAFTAL SPA

janv. 2021 - mars 2021

3 mois

Tizi Ouzou, Algérie

Etude et analyse de l'organisation du transport de carburant dans la région de Tizi-Ouzou/Boumerdes. Mes principales tâches incluaient : - Planification des itinéraires : À l'aide d'outils de planification pour déterminer les itinéraires les plus efficaces (optimisation des distances) en prenant en compte les contraintes de circulations, les zones de construction et les délais de livraison - Coordination des chauffeurs : Travailler en étroite collaboration avec les chauffeurs pour assurer la disposition de toutes les informations nécessaires pour effectuer leur travail en toute sécurité et dans les délais. - Suivi des livraisons : Surveiller les livraisons en temps réel à l'aide de systèmes de suivi intégrés pour s'assurer du respect des itinéraires des véhicules. - Gestion des problèmes : Gérer les problème liés aux livraison comme les retards ou les pannes des véhicules. Une communication continue avec les clients pour résoudre les problèmes de livraisons.


Formation

Sup de Vinci - école d'informatique

Master Big Data & IA

2023 - 2025

2 ans 1 mois

Université Bourgogne Europe

Master's degree

2022 - 2023

11 mois

École Nationale Supérieure de Technologie

Diplôme d'ingénieur

2019 - 2022

2 ans 11 mois

École Supérieure en Sciences Appliquées de Tlemcen-ESSAT

Classe préparatoire aux grandes écoles

2016 - 2019

2 ans 11 mois

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