Bréhima Samaké

– Collecte, nettoyage, structuration et fiabilisation de séries temporelles volumineuses, avec contrôle de cohérence et traçabilité. – Analyses exploratoires et statistiques avancées pour identifier tendances, corrélations et anomalies utiles à l'analyse énergétique. – Conception et développement de tableaux de bord Power BI dédiés au pilotage décisionnel (KPIs, vues synthèse, analyses détaillées). – Mise en place de reportings automatisés via VBA, Power Query et Excel avancé, réduisant fortement les tâches manuelles. – Développement d'un modèle de simulation thermique 2D afin de comparer différents scénarios et anticiper les comportements énergétiques. – Documentation technique complète et restitution régulière des résultats auprès des équipes scientifiques et des décideurs. Résultats et valeur ajoutée – Réduction du temps d'analyse et de production des reportings de 50%. – Mise à disposition d'indicateurs fiables, automatisés et directement exploitables pour l'aide à la décision. – Amélioration significative de la lisibilité des données via des dashboards clairs et orientés usage. – Contribution directe à l'optimisation des performances énergétiques étudiées. Environnement technique – Python, SQL, Power BI, VBA, Power Query, Excel avancé, Git, Linux

– Analyse des performances des apprenants et suivi d'indicateurs de progression. – Mise en place d'une approche pédagogique data-driven personnalisée. – Ajustement continu des contenus pédagogiques en fonction des résultats observés. Impact mesurable : – amélioration du taux de réussite de +20%.

– Analyse des ventes et des niveaux de stock afin d'identifier ruptures et surstocks. – Suivi des indicateurs logistiques et commerciaux. – Optimisation des flux de marchandises par l'analyse quantitative et le suivi d'indicateurs. Résultat clé : – amélioration de la fluidité logistique de +15%.