Brian Lozach

Lead Tech sur de nombreuses solutions mises en production avec succès, parmi lesquelles : • Une solution de prévision financière pour le CFO de Saint Laurent, couvrant plus de 10 pays pour les trois exercices annuels. Impact : prévisions harmonisées au niveau groupe, amélioration de la MAPE entre 2 % à 20 % et réduction de 50 % des échanges entre le siège et les régions. • Un copilote de vente pour Bouygues Telecom, assistant conversationnel intégré au site web, combinant : des recommandations personnalisées de smartphones (critères techniques, budget, utilisation), des explications sur les forfaits et les options de financement (simulations, comparaisons), totalement synchronisé en temps réel entre les formulaires du site web et le LLM. Impact : accessibilité  24/7, mesure en cours • Une version interne de l’Assistant personnel destinée aux collaborateurs de Barrière Casinos. Un assistant de type ChatGPT personnalisé capable d’interagir avec une base de connaissances interne détaillée et du contenu web, ainsi qu’avec des agents spécifiques pour résoudre 3 cas d’utilisation concrets à fort impact. Impact : 100 collaborateurs formés, plus de 5 000 conversations engagées, 1 000 documents intégrés… Membre du CODIR – Co-management de l’équipe de 50+ DataScientists : • Gestion Equipe : recrutement, évaluation, learning … • Refonte du système de knowledge interne pour l'équipe permettant une expertisation améliorée  • Lead de 3 domaines d'expertise : systèmes de recommandation, MMM et Intelligence Client (segmentation, scoring). • Structure technique de l'expertise : outils, projets internes, partenariats stratégiques • Commercial : structure de l'offre, présentations commerciales Expérience reconnue dans la mise en œuvre de solutions d'IA : • Sur les trois principales plateformes cloud : GCP, AWS et Azure, avec des déploiements en production sur chacune d’entre elles • Pour des grands comptes de secteurs différents : Luxe, Retail, Telcos, AdTech, Assurance, etc.

Delivery de cas d’usage Data Science: • Cadrage technique / Product Owner : ressources, choix technologiques, feuilles de route, vision produit, méthodologies agiles… • Modélisation de nombreux projets parmi:  • Intelligence client : scoring, clusterings, moteur de recommandation… • Forecasting : méthodes de boosting dans le secteur du luxe et de la grande distribution • NLP : classification automatisée des sujets d’appels, analyse des sentiments (via des modèles linguistiques old-school comme GPT2) • Vision par ordinateur : classification/multiclassification pour valider la qualité des interventions, … • Infrastructure ML/Ops : Mise en œuvre de solutions de vision par ordinateur pour le plus grand opérateur télécom français : pipelines Vertex AI sur GCP, mise à disposition de modèles accessibles via API, création d’une logique MLOps (CI/CD, mesure des performances, ..)