Brice Dali

Conception d'une plateforme d'investissement automatisé combinant recherche quantitative industrielle et exécution live haute-fidélité pour le marché institutionnel. 1. Architecture Fondamentale ○ Core Architecture : Conception d’une infrastructure multi-tenant hautement disponible sur AWS, capable de supporter de 20 000 à 200 000 instances de traders autonomes par tenant. ○ Unified API & B2B Integration : Exposition d'une API GraphQL unifiée facilitant les intégrations en marque blanche pour les clients institutionnels. ○ Sécurité & Isolation Stricte : Implémentation des standards de sécurité pour la protection des clés API via ségrégation des permissions (trading uniquement, retraits bloqués), whitelisting IP et double chiffrement (applicatif et infrastructure). 2. Défis Opérationnels & Optimisation des Coûts ○ Friction de marché & Fidélité : Alignement du laboratoire quantitatif avec la réalité du marché par le développement d’un moteur de simulation haute-fidélité qui reconstruit le marché en flux continu pour capturer la micro-volatilité afin d’éliminer structurellement le backtest drift. ○ FinOps & Scalabilité : Optimisation fine des ressources et de la consommation d'infrastructure sur AWS pour réduire les coûts d'exploitation tout en maintenant une capacité de production industrielle (génération et exécution de 10 000 profils de stratégies par mois). ○ Risk Management : Gestion de la disponibilité et de la tolérance aux pannes via une double protection : un coupe-circuit statique asynchrone (Hard Stop-Loss poussé directement sur l'Exchange pour parer à une rupture d'infrastructure) couplé à un algorithme de ML préventif (Trust Score) pour le de-risking en temps réel. 3. Environnement Technique : AWS, Event-Driven Architecture, Serverless, Docker, Python, Vue.js, GraphQL, Machine Learning, Multi-tenancy, FinOps, Microservices, DevOps, CI/CD, Trading algorithmique, Sécurité Cloud, High Availability.

Refonte intégrale de l'architecture de la plateforme d'onboarding afin de la rendre modulaire, scalable et hautement maintenable pour accompagner la montée en charge. 1. Architecture Fondamentale ○ Micro-Frontend & Monorepo : Conception et mise en place d'une architecture micro-frontends via un monorepo Nx Workspace, permettant de découper l'application d'onboarding en modules autonomes. ○ State Management : Implémentation d'une gestion d'état globale centralisée et prévisible avec NgRx, fiabilisant les flux de données complexes et la synchronisation entre les différents micro-frontends. 2. Défis Opérationnels & Optimisation du Workflow ○ Refonte Structurelle & Performance : Restructuration complète de l'application existante pour éliminer la dette technique, optimiser les performances de chargement (lazy loading, bundle optimization) et garantir la maintenabilité à long terme. ○ Industrialisation du Dev Flow : Standardisation des processus de développement par l'intégration de GitFlow (feature branches), permettant des livraisons isolées et des itérations de code plus rapides. ○ Gouvernance & Qualité du Code : Définition et déploiement de directives strictes de Clean Code, assurant une homogénéité technique au sein des équipes et une maîtrise de la qualité des livrables. 3. Environnement Technique Angular, Micro-frontends, Nx Workspace, NgRx, TypeScript, Monorepo, Clean Code, GitFlow, Architecture Frontend, Performance Web.

Conception et déploiement d'une infrastructure multi-tenant pour le traitement unifié de transactions hybrides (paiements par carte, virements et programmes de fidélité) pour la grande distribution. 1. Architecture Fondamentale ○ Core Architecture & Modularité : Séparation claire entre les modules spécifiques aux clients et le noyau de la plateforme (core modules), garantissant l'intégrité du code et la scalabilité de la solution SaaS. ○ Conception d'API & Abstraction : Homogénéisation des API REST et création d'une couche d'abstraction pour isoler le système des spécificités techniques des différents processeurs de paiement et des banques. ○ Revue d'Architecture : Audit et refonte du design initial pour l'aligner sur les contraintes d'implémentation et les exigences de maintenabilité. 2. Défis Opérationnels & Optimisation du Workflow ○ Leadership Technique & Clean Code : Encadrement d'une équipe de 6 développeurs backend, standardisation de l’architecture Microservices (Spring Boot) et instauration d’un processus rigoureux de revue de code. ○ Spécifications & Cadence : Rédaction des spécifications techniques détaillées et cartographie des dépendances entre microservices pour optimiser la planification Agile et fluidifier les livraisons. ○ Infrastructure as Code (IaC) & DevOps : Etroite collaboration avec l'équipe DevOps pour l'optimisation des ressources AWS et automatisation complète des environnements via des playbooks Ansible. 3. Environnement Technique AWS, Spring Boot, Microservices, Event-Driven Architecture, RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB, Docker, Ansible, API REST, Java, Clean Code, FinTech, Multi-tenancy.

Direction technique et architecturale de la transition d'un système d'information legacy en silos vers une plateforme unifiée de microservices. 1. Architecture Cible & Stratégie de Migration ○ Cartographie & Audit : Audit complet du SI legacy pour cartographier les flux de données et identifier les dépendances critiques afin de définir un plan de décommissionnement optimal et sécurisé. ○ Architecture Cible : Conception d’une architecture modulaire sous Spring Boot, permettant d'isoler efficacement les domaines fonctionnels et d'accélérer les cycles de déploiement. ○ Migration Progressive (Strangler Fig) : Extraction graduelle des domaines du legacy via le pattern Strangler Fig, en utilisant RabbitMQ comme bus d'événements et couche d'interopérabilité pour sécuriser la transition sans interruption de service en production. 2. Défis Opérationnels & Optimisation du Workflow ○ Socle Technique & Standardisation : Création et déploiement de composants transverses communs (logging, monitoring, sécurité, artefacts Maven partagés) pour industrialiser le démarrage des nouveaux microservices. ○ Gouvernance Backend & Qualité : Instauration de processus de développement rigoureux et de standards d'ingénierie (Clean Code, tests automatisés & revues de code) pour garantir la maintenabilité, la qualité de code et la robustesse des livrables de l'équipe. 3. Environnement Technique Spring Boot, Java, Microservices, Event-Driven Architecture, RabbitMQ, Docker, Oracle, MongoDB, Strangler Fig Pattern, Clean Code, Migration Legacy.

Ingénierie d'intégration système et automatisation des processus de déploiement et de qualification pour des plateformes critiques. 1. Integration & Automatisation ○ Automatisation & Outillage Python : Développement de scripts d'automatisation en Python pour l’installation, la configuration et le provisioning automatisé des environnements système. ○ Tests de Charge & Performance : Conception et exécution de campagnes de tests de charge automatisés sur le système AFIS (Automated Fingerprint Identification System). 2. Environnement Technique Python, System Integration, Architecture distribuée Linux, Shell, Benchmarking, Tests de charge, AFIS, Qualification Système, Scripting.

Développement logiciel bas niveau et pilotage des phases de validation technique en environnement industriel international. 1. Développement Bas Niveau & Coordination ○ Développement Embarqué : Conception, développement et maintenance de drivers bas niveau (C/C++) pour puces mémoire flash. ○ Coordination Technique Internationale : Pilotage des phases de qualification et de validation technique en direct avec les partenaires et fabricants industriels en Chine. 2. Environnement Technique Embedded C, Firmware, Drivers Flash Memory, Hardware Integration, Microcontrôleurs, Validation Industrielle.