Badr Nassiri

- Développement d’un pipeline complet de traitement des données : Nettoyage, normalisation et standardisation des enregistrements Clients et Automobiles. - Conception et développement d’algorithmes NLP pour la détection, la correction et la normalisation automatique des adresses, noms de véhicules, immatriculations et autres champs textuels sensibles. - Mise en place de modèles de correspondance (similarity matching) pour identifier les valeurs erronées ou incohérentes dans les bases de données. - Intégration d’approches Big Data (PySpark) pour gérer des volumes importants de données et accélérer les traitements à grande échelle. - Évaluation et amélioration de la qualité des données.