Carmen Goerrian

• Au sein de l'équipe Data Europe, j'ai contribué au développement de Smart RFP, un agent IA visant à automatiser le traitement des appels d'offres des clients. • Conception et mise en œuvre d'un pipeline de bout en bout sur Microsoft Azure (Synapse, Document Intelligence, OpenAI, PostgreSQL/pgvector). • Extraction automatique des questions depuis des fichiers RFP hétérogènes au format Excel, comportant plusieurs onglets. • Mise en place d'un moteur de recherche sémantique pour retrouver les réponses les plus proches dans une base vectorielle d'historiques. • Génération et reformulation de réponses à l'aide de modèles OpenAI (Chat Completion) selon le contexte. • Application d'un seuil de similarité pour garantir la validation humaine lorsque la confiance est insuffisante. • Amélioration de l'efficacité et de la cohérence des réponses, permettant à l'équipe cybersécurité de se concentrer sur des sujets à plus forte valeur ajoutée. • Contribution à la feuille de route future: prise en charge de nouveaux formats (Word/PDF), optimisation des prompts et automatisation des déclencheurs d'exécution. Résultat : Réduction de 70% du temps de traitement : 2h de saisie manuelle à 35min par questionnaire

Développement d'un modèle IA (Deep Learning et Graph Neural Network) sur Amazon Web Services (AWS) visant à améliorer la performance thermique de moteurs électriques en collaborant avec les équipes R&D. Résultat : Migration cloud réussie sur AWS (SageMaker/S3) et prédiction thermique en 2h, remplaçant des bancs d'essais coûteux.

• Gestion d'un budget de 300,000€ et management de 200 bénévoles pour l'accueil de 3 000 festivaliers • Pilotage et coordination opérationnelle de 3 pôles stratégiques : Programmation (line-up, négociation des cachets), Logistique technique (prestataires, matériel) et Accueil (hôtel, loges, catering, run). • Gestion de terrain et résolution de crises : Présence opérationnelle pour la gestion des imprévus afin de garantir la tenue du planning.

• Développement d'un protocole de mesure technique et d’un cahier des charges pour fiabiliser la production des toiles. • Interface entre besoins métier, contraintes techniques et tests terrain. Résultat : Standardisation de 15 côtes critiques, réduisant de 30 % les non-conformités d'assemblage entre 4 fournisseurs.

• Travail en environnement industriel sur des problématiques de qualité produit. • Application d'une approche rigoureuse et pragmatique pour identifier des contraintes opérationnelles et améliorer des processus de production terrain.

•Participation à la conception d'une application d'initiation à la dégustation de vin. •Conduite d'une étude de marché quantitative avec plus de 300 réponses de consommateurs pour valider le concept. •Réalisation d'un benchmark concurrentiel sur 20 applications pour définir un positionnement Freemium/Premium différenciant. •Définition d'une roadmap MVP (Minimum Viable Product) priorisant 10 fonctionnalités clés basées sur le benchmark.