cedric zambo

La Direction de l'Innovation et de l'Expertise disposait de reportings hétérogènes et fragmentés, majoritairement basés sur Excel et des extractions manuelles pour le suivi des programmes d'innovation et des projets financés. • La situation présentait des risques majeurs : • Données dupliquées et incohérentes entre sources • Délais de consolidation de 3-4 jours avant chaque reporting • Absence de version unique de la vérité (Single Source of Truth) • Surcharge administrative pour les équipes Finance et Innovation • Impossibilité de piloter en temps réel 50+ programmes complexes L'objectif stratégique était de construire une plateforme BI moderne, centralisée et fiable permettant le pilotage décisionnel des programmes d'innovation et des investissements financés. Objectifs de la mission • Centraliser les données projets, financières et opérationnelles (multi-sources) • Industrialiser l'orchestration des flux via Microsoft Fabric • Réduire la dépendance aux fichiers Excel • Mettre à disposition des tableaux de bord Power BI utilisés en production Rôle et responsabilités Phase de recueil et formalisation des besoins : • Recueil des besoins auprès des équipes Innovation, Expertise et Finance • Identification des sources de données (systèmes d'information, fichiers plats, APIs) • Formalisation des KPI stratégiques et opérationnels • Définition de la gouvernance et des règles de cohérence Architecture et conception : • Conception de l'architecture Microsoft Fabric end-to-end avec modèle médaillon (Bronze/Silver/Gold)  Bronze Layer : ingestion brute des données multi-sources  Silver Layer : nettoyage, transformation et harmonisation  Gold Layer : agrégations, KPI métier et modèles sémantiques Power BI • Conception de modèles décisionnels adaptés aux usages métiers (Star Schema optimisé) • Définition des flux d'orchestration et des dépendances entre pipelines Implémentation technique : • Centralisation des données multi-sources via Microsoft Fabric Lakehouse (intégration en temps réel et différé) • Mise en place de pipelines Fabric automatisés et supervisés :  Extraction des données depuis systèmes sources (ERP, CRM, fichiers)  Transformations métier via Dataflows Gen2 et T-SQL  Chargement des agrégats et indicateurs en Gold Layer  Orchestration et déclenchement conditionnel des traitements • Implémentation de règles de qualité et de contrôles sur les données :  Validation de cohérence des montants financiers  Détection des doublons et des données manquantes  Alertes automatiques en cas d'anomalie • Développement de tableaux de bord Power BI décisionnels :  Tableau de bord Pilotage Stratégique : vue macro des programmes et budgets  Tableau de bord Suivi Financier : dépenses réelles vs budgets prévus  Tableau de bord Performance Projets : état d'avancement, risques  Tableaux de bord sectoriels : par domaine d'innovation • Mise en production des rapports et gestion fine des droits d'accès (RLS) • Documentation complète : modèles logiques, dictionnaires de données, modes opératoires Accompagnement au changement : • Formation des utilisateurs métiers aux nouveaux dashboards • Support des équipes lors du déploiement en production • Optimisation des usages en phase de montée en charge Résultats et impact  Réduction de 80% des erreurs de reporting : Suppression des traitements manuels Excel récurrents et des risques associés. Avant : 3-4 jours de consolidation par reporting | Après : processus entièrement automatisé et supervisé.  Mise à disposition de tableaux de bord consultés en continu par les équipes Innovation, Finance et Direction pour le pilotage de plus de 50 programmes en parallèle.  Réduction de 30% du temps consacré à la production et à la consolidation des reportings : Gain estimé : ~15 jours/mois pour l'équipe Finance.  Amélioration qualité et lisibilité des indicateurs stratégiques utilisés par la Direction. : Mise en place d'une version unique de la vérité.  Adoption rapide et stable (100%) : Les utilisateurs ont immédiatement adopté les nouveaux dashboards.  Réduction de l'usage Excel de ~90% pour les reportings de pilotage.  Fondations pour industrialisation future : Plateforme Fabric extensible permettant l'ajout rapide de nouvelles sources et indicateurs. Environnement technique Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Dataflows Gen2, orchestration, gouvernance) Power BI (Desktop, Service, modèles sémantiques, DAX avancé) SQL (T-SQL, requêtes optimisées)

Dans le cadre de ce projet, j’ai conçu un système décisionnel complet permettant de visualiser la performance produit sur le marché et de suivre la gestion budgétaire, avec une forte sensibilité aux enjeux financiers. ETL d'entreprise (SSIS) : Mise en place de flux robustes pour l’ingestion automatisée de données hétérogènes (CSV, Excel, API), assurant fiabilité et cohérence. Modélisation avancée : Architecture en étoile avec tables de faits volumineuses (10M+ lignes), optimisation des performances via indexation stratégique. Finance & automatisation : Développement de macros VBA pour automatiser les processus budgétaires, divisant par 5 le temps de traitement. Data Quality & Monitoring : Scripts Python pour le contrôle qualité, détection d’anomalies et alertes métier orientées finance. Power BI (niveau expert) : Dashboards interactifs en temps réel, DAX complexe, sécurité RLS, avec un focus particulier sur les indicateurs financiers stratégiques (CA, marge, écarts budgétaires). Montée en compétences Microsoft Fabric : Préparation à la migration vers un environnement centralisé autour de OneLake, Lakehouse & pipelines Data Factory. Tu veux que je transforme ça en une version courte pour LinkedIn, ou que je l’insère dans un bloc “expérience” de ton CV ? Je peux aussi t’aider à étoffer la partie “résultats concrets” si tu as des chiffres clés.

Développement d'une plateforme web de gestion des événements d'entreprise en tant que projet académique, intégrant des fonctionnalités complètes de gestion et d'interaction. Réalisations clés : Frontend (Angular) : Création d'une interface utilisateur intuitive avec Angular Material. Intégration des services pour consommer des API REST sécurisées. Validation des formulaires et gestion des états avec NgRx. Backend (Spring Boot) : Conception et développement d'API REST robustes avec Spring Boot. Implémentation de l'authentification sécurisée avec JWT et Spring Security. Gestion des données avec JPA/Hibernate et MySQL. Autres réalisations : Modélisation de la base de données relationnelle (MySQL). Collaboration en équipe avec Git/GitHub pour le suivi des versions.