CÉRINE ABRISSE

- Annotation, normalisation et structuration de données sensibles issues de dépôts GitHub (code source, fichiers de configuration, logs, API) - Développement de pipelines NLP pour la classification automatique et l'évaluation du niveau de criticité - Intégration de mécanismes IA Générative & RAG pour améliorer la précision, le raisonnement contextuel des prédictions. - Implémentation de stratégies de réduction des faux positifs et faux négatifs par analyse sémantique et règles contextuelles - Préparation et validation de jeux de données pour les phases de test, d'industrialisation et de déploiement du modèle.

- Récolte des besoins métier en lien direct avec les équipes utilisatrices - Développement de modèles LLM pour la classification automatisée de tickets réseau (NLP) - Extraction et archivage de données via API, traitement massif avec BigQuery (GCP) - Orchestration de pipelines de données avec Apache Airflow - Déploiement de pipelines CI/CD, gestion Agile avec Jira et Confluence - Documentation technique et utilisateur relative au développement et l'exploitation de la solution

- Extraction et traitement de données clients issues de BDC (Bons de Caisse) et DAT (Dépôts à Terme) pour la structuration, l'analyse et la migration vers un Data Warehouse. - Développement d'applications métiers en C#/.NET avec WPF en suivant l'architecture MVVM. - Optimisation et refactorisation des procédures stockées, réduisant le temps d'exécution des requêtes. - Optimisation de la base de données centrale. (Meilleure résultat performances système des 10 dernières années) - Conception, mise en place et Déploiement de solutions BI avec Power BI, SSRS

- Développement d'une solution de détection des équipements de télécommunications via des caméras de surveillance et de drones. - Implémentation de modèles de vision embarquée (YOLOv4, CNN) - Annotation et traitement d'images à grande échelle (BIG DATA) - Développement de solutions NLP pour la reconnaissance de codes barre