Chahid Ouraghene

• Cadrage et pilotage : recueil des besoins auprès des responsables de site et des grands comptes (Airbus, Safran, DPD, Total), traduction en cas d'usage data priorisés et en indicateurs de pilotage partagés. • Modélisation et standardisation : conception d'un modèle de données commun à 120+ sites (référentiels, dimensions, règles de gestion) pour fiabiliser les analyses supply chain et facility management. Migration de plateforme : refonte de la stack data vers Snowflake, orchestration des flux sous Airflow et transformations versionnées sous dbt (Git, CI, environnements de dev et de prod). • Restitution et adoption : tableaux de bord Power BI de pilotage opérationnel (stocks, entrepôts, performance de livraison) et accompagnement des utilisateurs métier. • Management : encadrement d'une équipe data, répartition des travaux et montée en compétences sur les pratiques d'analytics engineering.

• Cadrage fonctionnel : harmonisation des indicateurs RH (turnover, absentéisme, effectifs) dans le cadre de l'unification des systèmes de reporting après l'acquisition d'In Extenso. • Modélisation et pipelines : conception et automatisation des flux avec Azure Data Factory et Databricks, préparation des modèles de données alimentant les tableaux de bord Power BI en quasi temps réel. • Restitution : tableaux de bord Power BI interactifs pour les équipes RH, du suivi de performance à l'aide à la décision. • Delivery en équipe : fonctionnement Kanban avec data analysts, data engineers et un Product Owner, priorisation continue des besoins métier. • Adoption : accompagnement des équipes RH sur les outils BI pour les rendre autonomes dans leurs analyses.

• Modélisation analytique : refonte des modèles de données en schéma en étoile, réduisant de 50 % les temps de réponse des rapports Power BI. • Industrialisation : automatisation des pipelines avec Azure Data Factory et Databricks, centralisation et transformation des données issues de SharePoint et de bases SQL. • Pilotage de portefeuille IT : tableaux de bord temps réel pour le suivi de plus de 2 000 projets, avec filtres dynamiques et visualisations orientées décision. • Cadrage avec les métiers : ateliers avec les Product Owners et chefs de projet pour définir les KPI, améliorer la gouvernance et prioriser l'allocation des ressources. • Gain opérationnel : reporting hebdomadaire ramené de plusieurs heures à quelques minutes grâce à l'automatisation complète de la chaîne.

• Consolidation et transformation de données issues de systèmes multiples (CRM, centres d'appels) pour offrir une vision centralisée et exploitable des KPI : NPS, taux de satisfaction client. • Tableaux de bord Power BI interactifs pour suivre la performance des conseillers, analyser les retours clients et identifier les axes d'amélioration. • Automatisation des flux de données, réduisant de 30 % les tâches de reporting manuel. • Formation des équipes à Power BI et accompagnement vers l'autonomie sur l'analyse de leurs données. • Analyse approfondie des retours post-formation et recommandations d'optimisation actionnables.