
Chahrazad Bekkouch
Data Analyst
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Expertises
Langues
À propos
Introduction
Data analyst with specialized expertise in computer vision and deep learning applications. Successfully implemented real-time fire detection systems using YOLOv8 and developed comprehensive alert systems with measurable impact. Expert in data visualization, cloud computing, and ETL processes, delivering actionable insights for business optimization.
Expérience de travail
Analyste de données
ALTEN
févr. 2025 - août 2025
7 mois
Sèvres, France
Lors de mon stage de fin d’études chez Alten, j’ai développé un système prédictif permettant d’identifier les cryptomonnaies à risque de défaillance. J’ai conçu un pipeline d’analyse de données de bout en bout, intégrant la collecte via API, le traitement, la modélisation statistique et machine learning, ainsi que la création d’un moteur de scoring intelligent pour détecter les actifs inactifs, frauduleux ou en déclin. J’ai également réalisé des visualisations interactives grâce à Power BI et Plotly afin de faciliter la prise de décision des équipes. Ce projet m’a permis d’intervenir sur l’ensemble du cycle data : cadrage technique, architecture, modélisation, coordination et suivi des livrables, en utilisant Python, les APIs REST et divers outils de visualisation.
Data Analyste
3D Smart Factory
juil. 2024 - sept. 2024
3 mois
À distance
Lors de mon stage en NLP au sein de 3Dsmart Factory, j’ai développé un système intelligent de génération automatique de questions de test adaptées aux candidats, en fonction de leur CV et des exigences du poste. J’ai mis en place une chaîne complète de traitement comprenant l’extraction d’informations via OCR, l’analyse sémantique et l’identification d’entités avec SpaCy, ainsi que l’utilisation de GPT-4 pour produire des questions personnalisées et cohérentes. Ce projet m’a permis de combiner NLP, automatisation et compréhension métier RH afin d’améliorer l’évaluation des candidats.
Computer Vision Engineer Intern
Majal Berkane
juil. 2023 - août 2023
2 mois
Berkane, Maroc
Lors de ce projet, j’ai conçu et déployé un système de détection d’incendie et de fumée en temps réel, basé sur la vision par ordinateur et le deep learning, pour surveiller la forêt de Tafoghalt à Berkane. J’ai mené l’ensemble du workflow : collecte, annotation et prétraitement des données (images et vidéos), avec des techniques d’augmentation pour renforcer la robustesse du modèle. J’ai entraîné un modèle YOLOv8 afin de détecter rapidement les départs de feu et émissions de fumée, puis développé un système d’alerte automatisé grâce à Python et OpenCV, permettant la transmission immédiate de notifications en cas d’anomalie. Ce stage m’a permis de maîtriser à la fois la modélisation, le traitement d’images et la mise en place d’un système opérationnel de surveillance intelligente.
Formation
ENSAO
Data science and cloud computing
2022 - 2025
4 ans
Université Marie et Louis Pasteur
Master 2 (M2)
2024 - 2025
1 an 2 mois
ENSAO
Cycle préparatoire
2020 - 2022
3 ans
Lycée ABU EL KHAIR
Baccalauréat scientifique
2018 - 2020
1 an 11 mois