CHAIMA MAGNOUN

Projet : Industrialisation et fiabilisation des données et des solutions Data/IA dans un environnement bancaire. - Accompagnement des équipes métier dans la définition des besoins, l’identification des sources de données et l’estimation des charges. - Modélisation et mapping des données et contribution au suivi opérationnel des traitements. - Développement et industrialisation de traitements Data avec dbt, Databricks, Python, SQL et PySpark. - Automatisation et supervision des traitements batch avec Control-M et IBM DataStage. - Mise en place de contrôles de Data Quality, documentation et amélioration continue des processus Data. - Contribution à des cas d’usage Machine Learning / Dataiku. - Collaboration avec les équipes métier, Data et IT dans un environnement Agile.

L’Oréal – Data Engineer / Data Scientist - Conception d’un Data Warehouse basé sur Data Vault 2.0. - Modélisation des données avec Hubs, Links et Satellites, avec gestion de l’historisation et de la traçabilité. - Développement de pipelines ELT avec Snowflake, SQL et Python. - Mise en place de tests SQL et contrôles Data Quality. - Contribution au Data Lineage et à la documentation des flux. - Collaboration avec les équipes Data, métiers et Cloud. Chaima_MAGNOUN_AI_Data_Business… Auchan – Data Analyst - Traduction des spécifications fonctionnelles en requêtes SQL. - Création d’indicateurs de Data Quality et validation des KPI avec les équipes métier. - Analyse des données et accompagnement des équipes métier. - Mise en place de dashboards Power BI pour le suivi de la qualité des données. - Participation aux cérémonies Scrum

Préparation, nettoyage et transformation des données clients et RH. Développement de modèles Machine Learning pour analyser la rétention client et le turnover. Mise en place d’un modèle Random Forest avec Scikit-learn. Restitution des résultats via un dashboard

Modélisation des données en DWH en utilisant SSIS et SSMS. Implémentation d'un modèle de Data Mining pour la prédiction de prix de vente en Python. Conception et proposition des dashboards en intégrant une partie de forecast dans les dashboards en Tableau.

Anaylse et suivi des factures et Conception des dashboards. Conception des modèles de Machine Learning pour la prédiction des montants des factures

Réalisation d’une Application Web pour l’ ONEE en utilisant PHP,HTML,CSS. Gestion des données des utilisateurs en Access et Reporting avec SAS. Gestion des Accès aux données des utilisateurs en SQL Server Management Studio. Analyse des données avec R , visualisation et reporting avec PowerBI .