Chaimae FILALI

Cheffe de projet Data Senior | BI & Big Data

Salaire / Taux journalier

Chatou, France

Mobilité : Île-de-France

Freelance

Peut venir sur site

Expertises

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Anglais

À propos

Introduction

Chef de projet Data avec 15 ans d'expertise en BI, Big Data et Cloud (AWS/Azure). Pilotage de migrations complexes vers DataLakes et plateformes Cloud pour grands groupes, avec gestion d'équipes dune dizaine de personnes. Spécialisée en gouvernance des données, architecture Cloudera/Databricks et conformité RGPD, j'accompagne vos projets data de bout en bout avec méthodes Agile/SAFe.

Expérience de travail

Chef de projet Data

Groupe La Poste

févr. 2023 - déc. 2025

2 ans 11 mois

Paris, France

– Pilotage des équipes Build et Run du DataLake groupe (6 Data Engineers et 4 DevOps). – Pilotage de la plateforme « Datahub » d'échanges des données internes et externes du SI la Poste (6 Développeurs, 1 QA, 1 DevOps). – Construction d'un référentiel sur les données des buralistes. – Accompagnement des métiers sur des usages d'ingestion des données du domaine Client. – Participation à la définition de la Roadmap de la plateforme socle Cloudera on premise. – Collecte des besoins et rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques des flux de données (ingestion, transformation, exposition, projection et orchestration, effacement ciblé). – Pilotage des PoCs: utilisation de NIFI, POC et généralisation de l'utilisation de Power BI. – Pilotage de projet d'automatisation des tests (TNR). – Pilotage de l'équipe RUN et gestion des demandes d'évolutions applicatives (Suivi des releases, MEP, supervision, suivi de la production, Suivi de la Capacity Planning, amélioration de la qualité du service). – Mise en place des politiques de supervision fonctionnelle (définition des métriques, spécifications des tableaux de bords) et infra (Dynatrace). – Spécifications des APIs (Modèles de données, authentification, swagger). – Construction d'un référentiel des données des buralistes (identification des sources, transformations de données, construction du dictionnaire de données). – Accompagnement du métier sur les usages d'ingestion des données dans le Datalake du groupe (cadrage et collecte des besoins, identification des données, data catalogue dans Collibra, identification des DCP, respect des normes RGPD, organisation des comités de sécurité et d'architecture). – Spécification des flux d'échange de données (programme e-facturation, site la poste en ligne, Optimisation Planning RH, Datawarehouse du chiffre d'affaires des zones du marché). – Gestion de projets (cadrage, planification, budget, risques). – Coordination des parties prenantes (Métiers, Architectes, Chefs de projet contributeurs, Data Managers, Sécurité, Sponsors). – Animation ou représentation des projets dans les différentes instances (Comité d'Engagement, CA, Copil, Coproj,) et Agiles (sprint planning, daily, revu, retro) et SAFe (PO Sync, PIP). – Mise en place du Reporting et suivi des livrables (respect des Coût / Délai / Qualité).

Chef de projet Data Cloud / Product Owner

Omnes Education (INSEEC)

janv. 2022 - févr. 2023

1 an 2 mois

– Pilotage de la mise en place d'une plateforme Databricks dans le cloud Azure (Equipe de 2 développeurs). – Migration du SI du groupe vers une plateforme SalesForce: Spécification des flux de transferts de données entre le legacy et la nouvelle plateforme (Azure Data Factory, API, Azure Devops). – Pilotage du déploiement de la plateforme Databricks dans le Cloud Azure. – Participation à la définition de l'architecture (POC et benchmark des solutions). – Préparation et animation des différences revues de validation du projet (revue financière, revue de conformité RGPD, revue d'architecture fonctionnelle et technique, revue de sécurité, revue de développement durable, revue RSE et accessibilité numérique, réunions Go NOGO). – Définition des patterns de gouvernance de données (définition des matrices d'habilitations, masquage des données, data lineage, politiques de nettoyage, reprise des données). – Gouvernance et administration de la plateforme socle (dimensionnement, supervision, scalabilité, gestion des accès, PSI, CI/CD ). – Architecture fonctionnelle (Définition des normes et couches applicatives). – Définition des normes de sécurités (remonté des traces d'audit, authentification kerberos, gestion des certificats, chiffrement). – Définition du processus de mise en production et gestion des incidents (VSR, SLA, PRA). – Définition des contrats d'interfaces ETL d'échanges de données entre les SI Legacy et SalesForce. – Définition de la stratégie du double Run et mutualisation des deux plates formes. – Pilotage de la bascule (pilote avec la direction Client). – Support aux utilisations de la plateforme socle : techniques pour la connexion au Data Lake (Datavisualisation avec l'outil Tableau Desktop).

Chef de projet Big Data / Data Engineer

Schneider Electric

nov. 2017 - oct. 2021

4 ans

– Migration du DataHub Legacy Oracle (données HR, Finance, Logistique) vers une plateforme Big data dans le cloud AWS utilisée dans 100 pays. – Mise en place d'un Framework de traitement de données permettant de développer l'autonomie des équipes métiers. – Préparation et animation du comité de sécurité et de pilotage. – Pilotage d'un POC sur les données de ventes. – Gestion de l'interface entre le legacy et la nouvelle plateforme. – Définition de la RoadMap. – Gestion du Backlog et priorisation des Users Stories dans JIRA. – Rédaction des critères d'acceptations (Definition Of Done). – Animation des cérémonies Agiles (Sprint planning, Daily, Sprint Review..etc). – Validation de la qualité du livrable : pilotage des recettes fonctionnelles, validation des tests de non-régression et des démonstrations. – Veille sur le respect des normes RGDP. – Accompagnement des équipes techniques pour la reproduction de la plateforme en Chine. – Garantir la mise à jour de la documentation technique et fonctionnelle sur Confluence. – Communication sur le projet (Présentation de la solution, participation au comité de pilotage, communication sur l'avancement et les plans d'actions, alertes et gestion des risques). – Suivi des releases et la mise en production. – Gestion des demandes d'évolutions exprimées par les équipes métiers. – Construction d'un DataLake qui centralise toutes les sources de données Schneider Electric (SAP, Sales Force) dans le cloud AWS. – Implémentation des patterns d'ingestion, transformation et exposition des données. – Définition des normes: règle de nommage, Contrôle de données, gestion des rejets. – Conception des différentes stratégies d'ingestion des données (Création, mise à jour et suppression). – Participation à la définition de l'architecture globale (infra, applicative et fonctionnelle). – Implémentation des flux d'ingestion et sauvegarde pour une forte volumétrie de données (HDFS, AWS S3, Python, Spark). – Orchestration et automatisation des flux de traitements (StepFunction, lambda, EC2). – Expositions des données aux utilisateurs finaux (Hive, Spectrum, Presto). – Optimisation des performances, scalabilité, partitionnement, compression, gestion du cache. – Monitoring, gestion des logs, stratégie du rollback, sécurité (CloudWatch, VPC). – Automatisation des tests. – Accompagnement des utilisateurs métiers et techniques pour la connexion au Data Lake (Tableau Desktop). – POC sur des outils de Datavisualisation et participation à la définition de l'architecture tableau serveur. – POC Power BI.

Consultante Master Data Management

Banque de France

oct. 2016 - sept. 2017

1 an

– Mise en place d'un référentiel de données Monétaires et Financières pour transmission à la Banque Centrale Européenne. – Création d'une solution BI basée sur les données comptable SAP. – Définition des règles de mappage et transformations des données (critères de dédoublonnage, consolidation). – Réalisation des flux d'extraction et transformation, construction des données de référence - Golden Data (Informatica MDM). – Orchestration et automatisation des flux de données (Informatica Power Center). – Supervision des flux: gestion des échecs, rollBack (Informatica workFlow Monitor).

Chef de projet BI

SFR

janv. 2014 - sept. 2016

2 ans 9 mois

– Mise en place d'une solution décisionnelle pour les clients à risque de SFR. – Cadrage et définition du scope projet avec la direction métier. – Conception du modèle de données. – Définition de la roadmap. – Élaboration et suivi du planning. – Pilotage de la réalisation. – Suivi des releases et la mise en production. – Accompagnement dans les recettes. – Accompagnement des métiers dans la création des tableaux de bord dans Power BI. – Accompagnement et formation des utilisateurs finaux.

Consultante BI

ONE BI

sept. 2012 - déc. 2013

1 an 4 mois

– Création d'une solution BI à partir des données comptable SAP.

Ingénieur Etudes & Développement

FOXYRIDE

mars 2012 - août 2012

6 mois

– Réalisation d'une plateforme web de covoiturage. – Conception et alimentation du DWH. – Développement des flux ETL via Informatica Power Center. – Réalisation de transformation des données (ELT). – Présentation d'informations par le biais de rapports et au format visuel (Excel). – Réalisation des tableaux de bords Power BI. – Analyse et conception de la base de données. – Mise en place de bonnes pratiques d'optimisation des performances. – Construction des tableaux de bord à partir des données sur le comportement des utilisateurs. (SQL, API Google Chart, PHP, AJAX, Git, Aws S3). – Aide à la définition des besoins métiers. – Rédaction des spécifications fonctionnelles. – Conception de la base de données. – Transmettre le besoin aux développeurs sous forme des maquettes UX dans Balsamic MockFlow. – Réalisation des tableaux de bord (SQL, API Google Chart). – Organisation des taches dans Trello.


Formation

École Internationale des Sciences du Traitement de l'Information (EISTI)

Master spécialisé (Bac + 6), Informatique Décisionnelle

2016 - 2017

11 mois

SupMTI

Diplôme d'Ingénieur (Bac + 5), Système d'Information

2007 - 2012

4 ans 11 mois


Licences et certifications

BootCamp Big Data – Agile

Délivré le : oct. 2017

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