Chakib Djedjig

Conception et industrialisation d'une plateforme data cloud basée sur Snowflake : orchestration des pipelines via Airflow, transformations DBT avec gestion de versions des schémas via schemachange, pipelines serverless AWS Lambda déployés en Terraform, et création de dashboards Power BI. Pilotage de projets internationaux et automatisation complète des flux. Stack : Snowflake, DBT, Airflow, schemachange, Terraform, AWS Lambda, Power BI, GitHub Actions, Python, SQL.

• Migration et modernisation de l'infrastructure data (SQL Server/SSIS > Snowflake/SSIS) • Développement de pipelines ETL (SnowSQL, Staging, procédures Snowflake) via SSIS • Automatisation CI/CD (GitLab) • Analyse métier via Power BI • Optimisation des traitements et intégration d'API REST. Stack : Snowflake, Python, SQL, SSIS, Power BI, Azure (Blob Storage), GitLab, Spark, Draw IO

Data Engineer chez Bouygues Telecom, j’ai conçu et maintenu des pipelines ETL (Airflow/Python/PostgreSQL) pour intégrer et harmoniser des données multi opérateurs et réglementaires (ARCEP). J’ai également développé une architecture Big Data (Hadoop/Spark) visant à optimiser les infrastructures fibre. Ma mission incluait la manipulation de données géospatiales (PostGIS/GeoSpark), l’automatisation des contrôles qualité, ainsi que le développement de KPIs stratégiques et d’outils analytiques (PySpark/Dash) pour améliorer la prise de décision métier. Stack : Python, PostgreSQL/PostGIS, Airflow, Hadoop/Spark, Dash, QGIS, ArcGIS

Intégré à l'équipe TaskForce DI de la Data Design (DSI Orange), j'ai conçu, industrialisé et optimisé des solutions data sur SQL Server (SSIS/SSAS) avant de migrer progressivement vers le cloud Azure (SQL DB, ADF). Mes missions incluaient la modélisation de datamarts, le développement de cubes OLAP, la création de dashboards Power BI et la supervision des flux ETL. Stack : SSIS, SSAS, SSRS, Power BI, SQL Server, Azure, Jira, C#

- Exploration des données : données de vie réelle et données issues des essais cliniques. - Intégration de données en appliquant les critères métiers avec Airflow et PySpark. - Apprentissage supervisé (Python, Scikit-Learn, Spark ML).

- Modélisation de l'entrepôt de données. - Développement des jobs d'extraction et de transformation de données. - Développement des tableaux de bord et création des rapports avec Power BI. - Participation dans le développement des applications desktops.

- Développement d'un jeu mobile Aquarings et intégration de Google Analytics pour le reporting (Unity3D, C#). - Organisation de la compétition Aquarings avec Ooredoo (Android, IOS).

Conception et réalisation d’un tableau de bord prospectif au profit de l’Institut National de Cartographie et de Télédétection (www.inct.mdn.dz), passant par les tâches suivantes : - Conception et implémentation de l'entrepôt de données (data warehouse) - Alimentation de data-warehouse à partir des sources Excel et base de données Oracle. - Création d’un portail web pour afficher les graphiques décrivant les différents indicateurs clés de performance.

Être l'intermédiaire entre les étudiants de mon université et Microsoft Algérie, développer des applications et des jeux pour le Microsoft Store et faire des formations sur le même contexte. Aider dans l'organisation d'évènements au sein de l'université.

Mise en place d’une plateforme cloud computing de niveau PaaS et création d’une interface web pour son exploitation. Outils : Eucalyptus cloud computing, J2EE MVC.