Chamsedine AIDARA

Chez Neemba | Caterpillar , je suis au cœur de la transformation data-driven à travers le développement de solutions intelligentes combinant data science, machine learning et deep learning . Mes missions principales : Développement d’applications et de plateformes analytiques avancées. Conception et déploiement de modèles ML & DL pour optimiser les prises de décisions. Automatisation des insights métier grâce à des dashboards intelligents. Projet réalisés : CVM-Platform | Customer Value Management & Segmentation Client J’ai développé une application CVM basée sur l’IA pour le Groupe Neemba, permettant un scoring avancé des clients et une analyse approfondie de leur valeur. La plateforme est interactive, avec des visualisations avancées et des fonctionnalités d’analyse poussées. J’ai également mis en œuvre une segmentation RFM globale, adaptée aux spécificités de chaque pays, pour optimiser les stratégies marketing et commerciales. Résultat : une meilleure compréhension des clients et une prise de décision plus rapide et stratégique. Technologies : Python | Machine Learning | FastAPI | Scoring GEN'AI | IA Générative pour l’Analyse Transactionnelle J’ai développé un outil d’IA générative qui permet aux équipes métier de poser des questions en langage naturel sur ventes, clients et produits. La solution fournit des insights immédiats et détaillés, identifie des opportunités commerciales et facilite la prise de décision stratégique. Technologies : LLama | Python | NLP | Langchain | Streamlit | Snowflake Where Used – Plateforme d’Association Références / Équipements Développement d’une plateforme interactive permettant de relier automatiquement les références de pièces CAT aux modèles et équipements clients, avec visualisation des taux d’utilisation, filtres dynamiques et export Excel. Optimise la gestion des pièces, la maintenance et le support commercial. Technologies : Python | Fast API | SQL |

Orientation sur les ressources et l’acquisition de compétences Réponses aux questions, retours constructifs et déblocage sur les projets Développer leur capacités d’apprentissage individuel Préparation des soutenances Fixer des objectifs afin de les motiver et garder le rythme Débloquer, motiver et conseiller Quelques Projet Mentorés : Déployez un modèle de Machine Learning Concevez et déployez un système RAG Évaluez les performances d'un LLM Réalisez le cadrage d'un projet IA Concevez un système de recommandations pour une agriculture optimisée par les données Labellisez et appliquez des approches semi-supervisées en traitement d'images Créez un tableau de bord dynamique avec Power BI pour visualiser l'avancement de projets Analysez les ventes d'une librairie avec R ou Python Détectez des faux billets avec R ou Python Faites une étude sur l'eau potable

• Créer des modèles prédictifs à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique pour divers projets commerciaux. • Gestion de projet de bout en bout, communication avec les parties prenantes, compréhension des exigences commerciales et réaliser les projets en conséquence. • Proposer des solutions et des stratégies aux défis commerciaux et accepter les suggestions des parties prenantes pour améliorer la modèles développés. • Préparer des présentations et des Dashboard pour une meilleure visualisation des données, facilitant ainsi la prise de décision. • Rechercher et concevoir des modèles statistiques pour l’analyse des données • Répondre aux besoins opérationnels des équipes métiers par l'analyse de leur requêtes AD-HOC