
Chandan KUMAR
Consultant en Transformation Digitale et Solutions IA
Salaire / Taux journalier
Paris, France
Mobilité : Paris, Lyon
Freelance
Peut venir sur site
Expertises
Langues
À propos
Introduction
Consultant en Transformation Digitale et Solutions d'IA, je conçois et déploie des outils innovants pour améliorer la performance industrielle, renforcer la qualité des données et accélérer la prise de décision opérationnelle.Chez Aperam, j'ai développé un écosystème complet de KPI permettant le pilotage en temps réel de la production, tout en automatisant des processus critiques grâce à Python, Power BI et des solutions backend. J'accompagne quotidiennement les équipes de production, maintenance et ingénierie pour garantir l'adoption, la standardisation et l'amélioration continue des outils digitaux.Lors de mon expérience chez CMA CGM, j'ai soutenu les équipes commerciales et opérationnelles en développant des outils d'analyse facilitant la compréhension des tendances marché et la performance des ventes. J'ai automatisé des reportings clés, conduit des analyses ad hoc et apporté un appui concret aux équipes dans la préparation des offres commerciales.Passionné par la donnée, l'IA appliquée au terrain et la transformation des organisations, j'aime comprendre les besoins métier, structurer des solutions robustes et créer de la valeur durable pour les opérations.
Expérience de travail
Consultant en Transformation Digitale et Solutions d'IA
Aperam
sept. 2024 - janv. 2026
1 an 5 mois
58160 Imphy, France
Système de KPI Industriels en Temps Réel & Short Interval Control (SIC) – Conçu et déployé un système de KPI en temps réel permettant le suivi de performance au niveau machine, secteur et usine, garantissant une visibilité continue sur les lignes de production – Développé un workflow Short Interval Control (SIC) obligeant les Animateurs à visiter chaque machine toutes les deux heures, appliquer des actions correctives et assurer l'atteinte des objectifs sur les shifts matin, soir et nuit – Mis à l'échelle sur 27 machines critiques, avec un tableau de bord centralisé regroupant les KPI machine, secteur et usine – Résultat : les opérateurs ont atteint leurs objectifs de production 20% plus souvent qu'en 2023 – Stack technique : Python (ingestion des logs machines), SQL (réplication de la nouvelle base), Pandas (transformation), synchronisation GCP Sheets, schedulers événementiels pour mises à jour temps réel Système de Déclaration de Pannes & Recommandations IA – Développé un système où les opérateurs déclarent les pannes, générant automatiquement des tickets avec assignation des ingénieurs et suggestions de causes probables – Créé une bibliothèque configurable de causes prédéfinies par machine, enrichissable dynamiquement par les opérateurs et les ingénieurs – Consolidé l'historique des pannes, causes racines et solutions appliquées pour construire une base de connaissances structurée – Conçu un assistant diagnostic IA basé sur un pipeline RAG, utilisant la recherche sémantique pour proposer des solutions aux pannes nouvellement signalées – Stack technique : base vectorielle Chroma, embeddings, recherche sémantique, API Gemini, backend FastAPI Accompagnement de la direction sur la maturité digitale et la gouvernance data, tout en collaborant quotidiennement avec les équipes production, maintenance et ingénierie pour standardiser et déployer les solutions digitales à grande échelle
Data Analyst
CMA CGM
mai 2024 - sept. 2024
5 mois
Marseille, France
Développement du tableau de bord Power BI "ALL IN ONE" – Collaboré avec le Data Manager, le Commercial Manager, le Trade Manager et les Area Managers pour définir les besoins métier et les KPI – Connecté Power BI à plusieurs fichiers Excel (SharePoint) et à deux tables SQL; construit un modèle de données fiable – Réalisé un data cleaning avancé, une harmonisation des sources et des calculs DAX – Fournit des insights clés : volumes de booking par port/semaine, deltas de performance, top/flop clients, disponibilité des containers, tendances volumes concurrents (J-3) – Rédigé un guide utilisateur complet + assuré une formation interne – Présenté à la direction → excellent retour concernant la rapidité et la qualité du livrable Dashboard automatisé "Customer Follow-Up" – Construit un dashboard dédié à la performance client (volume, marge, évolution, alertes) – Offert aux Area Managers une vision 360° du client pour améliorer la prise de décision Automatisation IA de la Tender Matrix – Analysé le processus manuel et développé une application Streamlit en Python utilisant l'API de MAYA (IA générative interne) – Automatisé l'extraction des données contrats, la détection des routes optimales, la reconstruction des prix/marges – Permis des recommandations tarifaires en temps réel pour les négociations – POC approuvé et déployé → +40% de deals supplémentaires conclus par les Area Managers Outils : Power BI, SQL, Excel, SharePoint, Python, Streamlit, APIs, Data Cleaning, Data Modeling, DAX, MayaAPI (LLM interne)
Business Data Analyst
Alpine Elements
juil. 2022 - déc. 2022
6 mois
74110 Morzine, France
Reporting des services aux invités : – Produit des rapports hebdomadaires sur les activités et les préférences des invités à venir, présentés aux directeurs de l'hôtel. Collabore avec l'équipe pour compiler des rapports complets. Améliore l'expérience des invités de 20 % en fournissant des services personnalisés basés sur leurs préférences. Collaboration interfonctionnelle : – Collabore avec le responsable de nuit et le responsable de la restauration. – Travaille conjointement pour améliorer l'ensemble des services aux invités. – Atteint une coordination sans faille, entraînant une augmentation de 15 % de la satisfaction des invités. Gestion des stocks : – Prépare des listes de marchandises, passe des commandes et gère les livraisons. Contribue à une gestion efficace des stocks. Optimise les niveaux de stock, réduisant les pénuries de 25 %. Contributions à la conception et à la planification : – Contribue à la conception des contours de la gestion des couverts de cuisine et de l'emplacement des lumières/caméras. Fournit des idées et des recommandations pour une planification de mise en page efficace. Améliore l'efficacité de la cuisine et la sécurité des invités, entraînant une réduction de 30 % des problèmes opérationnels.
Business Analyst
Sony India
juin 2017 - juil. 2019
2 ans 2 mois
Division de Patna, Bihar, Inde
Optimisation de la chaîne d'approvisionnement grâce à la technologie et à l'analytique avancée Défi stratégique : Ruptures fréquentes dans 48 magasins dues à l'absence de visibilité en temps réel, affectant les performances commerciales Approche & responsabilités : – Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour identifier les causes via visites terrain, entretiens et analyse des données – Conception et déploiement d'un système de suivi des stocks en temps réel adapté à un environnement data-driven – Mise en place d'une solution évolutive utilisant scanners code-barres, Google Sheets et une base SQL centralisée – Développement d'un pipeline de données rapprochant facturation et systèmes internes pour une visibilité précise des stocks – Intégration d'un module de reporting et de modèles Excel standardisés pour mises à jour en direct Impact : – +30 % de précision offre-demande, réduction des ruptures, fiabilité accrue – Compétitivité renforcée en période de forte demande – Capacités opérationnelles et décisionnelles durables basées sur les données Système d'incentive data-driven pour booster la performance commerciale Approche & responsabilités : – Analyse des leviers de performance avec les Area Sales Managers et le Directeur Régional – Co-conception d'un modèle d'incentive à points pour clients, vendeurs, responsables, propriétaires et managers régionaux – Développement d'un système automatisé de suivi des ventes basé sur SQL, garantissant transparence et calculs en temps réel – Pilotage de la formation, du changement et de l'adoption d'une culture orientée performance et KPIs Impact : – +25 % de ventes Bravia vs 2017 – Motivation et productivité accrues grâce à des incentives transparents et data-driven – Renforcement d'une culture de performance et d'amélioration continue
Formation
SKEMA Business School
Master of Science - MS, Digital Business and Artificial Intelligence
2021 - 2024
2 ans 9 mois
Indian Maritime University, Visakhapatnam
Master of Business Administration - MBA, International Transportation and Logistic Management
2019 - 2021
2 ans 1 mois
Magadh University
Bachelor of Computer Application, Business Management, Mathematics and Computer Science
2014 - 2017
3 ans 9 mois