Charef Eddine Benyamina

- Test d’un « Neural Network » pour déterminer la configuration optique optimale à la détection de malaria - Test de la ptychographie de Fourier avec un « Complex-valued neural network » pour la détection de malaria - Analyse des résultats et comparaison entre les 2 approches

- Analyse des besoins - Analyse et traitement de données ( Series temporelles) - Mise en place d’un modèle prédictif ( Prédiction de la demande pour différents produits)

Mes missions chez AITech durant cette période de stage ont été : - Analyse et traitement de séries temporelles - Implémentation, tests et validation de modèles de Machine/ Deep Learning pour la prévision de séries temporelles - Conception d’une BDD & développement d’un API (Flask) pour la récupération des données - Mise en place d’un tableau de bord pour les prévisions sur une interface Web

Missions : • Analyse des besoins de l’entreprise, et présentation d’une solution WEB • Conception UML de la solution • Développement d’une Landing Page • Développement de l'interface graphique de la plateforme. (Front-End) • Développement d’un API pour les fonctionnalités de la plateforme. (Back-End) • Déploiement de la solution

• Formation sur le travail du departement des systemes d’informations • Decouverte de l’entreprise et ses missions • Etude des solutions technologiques intelligentes possibles pour l’exploitation de masse importante des donnees de la banque

- Traitement et transformation d’images de visages pour extraire différentes caractéristiques - Implémentation, et test du modèle « Decision Tree » et d’un « Neural Network » pour la classification d’émotions (6 classes) - Amélioration des performances en concevant une méthode ensembliste simple composée de modèles binaires