Charles de Valois

- Développement et livraison de la V2 du produit : reprise d'un projet historique de la société sur stack AWS, remise en question et modifications profondes du code existant (moteur de localisation des passagers, reconstruction des parcours, calcul des statistiques, utilisation au quotidien de Github/Docker), gestion de projet (roadmap, rédaction des tickets, animation du backlog), recette, formation utilisateurs - Spécifier et développer un ensemble d’outils de data validation en libre-service pour l’équipe CSM/Opérations (animation de parcours sur cartographie, clustering et heatmaps associées, graphs de connectivité NetworkX, détection d’anomalies sur séries temporelles) - Animation de l'équipe, rituels (stand up, planification, rétro), communication hebdomadaire sur les résultats de l'équipe Smart Flows est un éditeur de logiciels français spécialisé en Passenger Flow Monitoring. Il aide les décideurs d’aéroports, gares, centres commerciaux qui ne savent pas comment leurs clients utilisent leurs installations et services à comprendre les comportements clients afin d’améliorer l'efficacité des opérations, d’augmenter le chiffre d’affaires et d’augmenter la satisfaction des clients. Basée à Paris, Smart Flows a été créée en 2011 et compte parmi ses clients Aéroports de Paris, Aéroport de Genève, Aéroport de Montréal, Aéroport de Hong Kong, Aéroport de Munich, Aéroport de Riyad, Gares & Connexions (l'opérateur ferroviaire français), ...

- Créer des dashboards et des visualisations (SQL + Tableau + Python) permettant aux clients de mieux comprendre et activer les données de flux passagers et d'optimiser les coûts et les revenus (signalétique, retail, process opérations en salles bagages, à la sécurité, aux douanes) - Création de data sources dans Tableau basés sur des requêtes SQL sur Amazon Athena - Analyser les données produites pour nos clients et produire des insights et des études concernant les flux passagers puis les présenter aux cliens - Accompagner le client dans l'identification des Use Cases pertinents - Diplôme Data Scientist 2021 (9 mois de formation en continu chez Datascientest) : Projet d'estimation de prix d'un bien immobilier (https://github.com/chvalois/pyPred_immo), Machine Learning (algos de classification, régression, clustering), Deep Learning, NLP.

Shopbot : #1 Comparateur de Prix / Moteur de shopping en Australie et au Canada 8 pays, 5 M€ Chiffre d’Affaires, 30 personnes Manager une équipe internationale de 30 personnes : > Manager une équipe multi-culturelle dans 4 bureaux (Paris, Sydney, Toronto, Kuala Lumpur) > Animer l’équipe avec une approche agile, incluant un hackathon annuel > Refondre la communication interne avec de nouveaux outils et process (Slack, Newsletters) Elaborer et déployer la stratégie dans un marché hautement concurrentiel : > Déployer Shopbot en Asie (Malaisie, Singapour, Inde) > Lancer de nouvelles fonctionnalités (Retargeting, Réseau Publishers, Bid Management) > Re-brander la marque (nouveau logo, nouveau site web, et nouveau positionnement) > Assumer refonte technique profonde de l’architecture du site web Présenter l’activité et convaincre le Board > Elaborer et défendre le budget annuel > Expliquer la stratégie et présenter les résultats financiers Définir la politique des ventes > Conduire le changement du business model (refonte des plans de souscription) > Déployer un nouveau modèle de prospection basé sur de nouveaux outils CRM et du content marketing > Définir le plan de commission trimestriel et annuel des Country Managers

Directeur Analytics & Contenu – Management 10 personnes Piloter le contenu du site : sur le modèle du e-commerce, enrichissement des fiches produits (codes produit EAN/UPC MPN, images, vidéos, spécifications, user reviews, user manuals) Manager une équipe de 10 personnes : équipe internationale (France / Brésil), recrutement, suivi des actions quotidiennes, orienter les actions de l’équipe vers le business, refonte fonctionnelle et ergonomique des outils de matching et de catégorisation, mise en place de process Sous-traiter à l’étranger : rédaction du cahier des charges pour des opérations de matching, classification et de création de contenu éditorial, identification et choix des sous-traitants, mise en place de suivi qualité, rédaction de plusieurs centaines de guides d’achat, de plusieurs milliers de reviews, plusieurs dizaines de milliers d'actions de matching / mois Analyser le trafic et quantifier le ROI des initiatives contenu : segmentation du trafic, mesure du taux de transformation pour chaque action menée sur le contenu des pages, suivi SEO (optimisation du crawl budget, suivi de mots clés via SEMRush) Trouver des solutions R&D innovantes de data matching : utilisation d’algorithmes sémantiques et mathématiques pour améliorer le matching automatique, partenariats technologiques avec des sociétés de sémantique et de scoring Proposer et mener des études web : études d’opportunités (ouverture de nouveaux pays, nouveaux univers de produits), analyses de la concurrence (positionnement SEO, SEM, scrapping de contenu)

Manager une équipe de 4 personnes : > Gérer une restructuration, avec des départs en retraite non remplacés > Déployer un nouveau système d’approvisionnement > Mettre en place des process Assurer les approvisionnements en véhicules neufs des clients internes (80 000 véhicules par an) en fonction des commandes, des objectifs de ventes et des contraintes de production Informer et alerter les clients internes sur les délais, les perspectives de production et être leur interlocuteur sur les commandes, le suivi et l’expédition des véhicules Gérer et analyser les stocks de véhicules neufs, alerter les clients internes du vieillissement de leurs stocks et trouver des solutions pour réorienter les véhicules non vendus

Stage de fin d'études (6 mois), puis recruté en CDI Mission 1 - MOA (maîtrise d’ouvrage) outil de reporting avancé : > Développer et déployer un outil de reporting avancé, équipé de la technologie SAP BW > Collecter et analyser les besoins utilisateur, être l’interface auprès de la direction informatique > Former les utilisateurs internes Mission 2 - Fixer les objectifs de ventes et commandes du réseau (330 concessions) : > Adapter et optimiser le système de prévisions à la politique commerciale : indicateurs leviers, refonte de l’outil > Élaborer la méthode de calcul dans un cadre juridique restrictif > Garantir la fiabilité des objectifs et des résultats de ventes en élaborant des suivis de performances (suivi par quartiles, data visualisation) > Automatiser la chaîne de production des objectifs (macros VBA)