Charlie Vernot-Rochey

• Pilotage de projets de data science appliquée à l’analyse comportementale et à la prédiction de risques en assurance auto. • Développement et mise en production de modèles de scoring comportemental à partir de données télématiques et psychométriques. • Présentation et défense de la stratégie R&D lors d’un audit d’acquisition (analyse des biais, validation des performances). • Structuration et encadrement d’une équipe de recherche interdisciplinaire (data science, UX, sciences cognitives). • Rédaction et obtention du Crédit Impôt Recherche (CIR) et présentation des résultats aux investisseurs et clients.

• Développement de modèles prédictifs en machine learning pour l’analyse des comportements de conduite et la détection des risques. • Présentation des résultats à des clients et partenaires, rédaction de documents explicatifs sur les méthodologies employées

Implémentation de modèles de deep learning pour l’analyse d’images, création d’un modèle de reconnaissance d’émotions faciales basé sur des données personnalisées