Charlotte Seigneur

Data Engineer Senior | ETL & Python

Salaire / Taux journalier

Beuzeville-la-Bastille, France

Freelance

Peut venir sur site

Expertises

ETLPythonData AnalysisHTMLCSSMachine LearningDeep LearningBig DataPrévisionsJavaTensorFlowpandasNumPyscikit-learnRequêtes SQL

Langues

Français (Maternelle)

À propos

Introduction

Data & Digital Engineer avec expertise en MDM, Digital Twin et workflows ETL, actuellement en mission chez TotalEnergies. Spécialisée dans l'automatisation de pipelines de données (Python, KNIME), l'extraction intelligente depuis documents PDF et l'optimisation de modèles 3D industriels. Je transforme vos données complexes en solutions fiables et performantes grâce à mon expertise technique et ma rigueur mathématique.

Liens

Expérience de travail

Data Steward

FreelanceFreelance

avr. 2023 - Présent

3 ans 7 mois

Remote, Oregon 97458, États-Unis

TotalEnergiesFreelance

mars 2022 - Présent

4 ans 8 mois

92400 Courbevoie, France

Data & Digital Engineer

mars 2023 - Présent

3 ans 8 mois

92400 Courbevoie, France

Interventions réalisées au sein de l’équipe Quantum, dans le cadre du déploiement global du Master Data Model et du Digital Twin pour les installations industrielles existantes et les nouvelles installations en construction. •   Conception, optimisation et maintenance de workflows KNIME (ETL). •   Intégration, transformation et contrôle qualité des données MDM, en lien avec les référentiels. •   Développement d’un pipeline d’extraction de données depuis des documents PDF (Python) : extraction automatique de données depuis PID, ISO, datasheets et autres documents d’ingénierie. •   Refonte et optimisation de modèles 3D (Navisworks / librairie Python FBX SDK) : nettoyage, simplification, restructuration des hiérarchies, fusion de géométries. •   Participation au développement de nouvelles fonctionnalités du portail de visualisation. •   Support technique au Data Stewards sur les erreurs de data loading et de qualité des données, les workflows KNIME, le hotspotting et le navigateur du Digital Twin.

Data steward operations

mars 2022 - mars 2023

1 an 1 mois

92400 Courbevoie, France

•   Gestion, nettoyage, enrichissement et contrôle qualité des données •   Contribution aux dashboards de suivi (KPI) •   Élaboration de workflows ETL (KNIME, Python) pour l’intégration, la transformation des données et l’automatisation des traitements

Professeure de Mathematiques

National Education

sept. 2012 - mars 2022

9 ans 7 mois

50480 Sainte-Marie-du-Mont, France


Formation

OpenClassrooms

Openclassrooms/CentraleSupélec Diplôme niveau 7 (BAC+5), Data Scientist

2020 - 2021

1 an 2 mois

Formation contenant 8 projets validés par des soutenances. Compétences principales : Collecter et préparer les données en vue de l’analyse Programmer des algorithmes de Machine Learning à l’aide du langage Python Déployer des algorithmes dans le cloud avec les outils du Big Data Communiquer les résultats à des spécialistes ou des néophytes

Espe rennes

CAPES, Mathematics

2011 - 2012

11 mois

Université de Rennes I

Master, Mathematics

2010 - 2012

1 an 11 mois

Université d'Alméria Espagne

Licence, Mathematics

2009 - 2010

11 mois

Lycée Malherbe Caen

Classes préparatoires aux grandes écoles, Mathematics

2007 - 2009

1 an 11 mois


Licences et certifications

Introduction to HTML

Délivré le : août 2023

Certifié par Sololearn

Initiez-vous au Machine Learning

Délivré le : mai 2021

Certifié par CentraleSupélec

Analysez vos données textuelles

Délivré le : avr. 2021

Certifié par OpenClassrooms

Réalisez un dashboard avec Tableau

Délivré le : avr. 2021

Certifié par Ensae-Ensai Formation Continue (Cepe)

Initiez-vous à Python pour l'analyse de données

Délivré le : avr. 2020

Certifié par OpenClassrooms

Décrivez et nettoyez votre jeu de données

Délivré le : avr. 2020

Certifié par Ensae-Ensai Formation Continue (Cepe)

Initiez-vous à l'algèbre relationnelle avec le langage SQL

Délivré le : avr. 2020

Certifié par Ensae-Ensai Formation Continue (Cepe)

Le meilleur endroit pour trouver votre prochaine opportunité

© 2026. Tous droits réservés.