Chedy Ben Abdesselem

– Orchestration et développement de Flux et Pipelines MS Fabric. – Participer à la maintenance et au Développement du datawarehouse (entrepôt de données) sur une architecture Fabric pour le pôle finance et RH pour les entités France, Brésil et USA. – Développement de reporting supplémentaires sur Power BI avec un focus sur l'optimisation de la performance et modèles des Dashboards. – Établir une stratégie d'Optimisation de la capacite Fabric en convertissant des dataflows gen2 vers des notebooks PYspark (Amélioration de la performance à hauteur de 40%). – Définir une liste de priorités pour l'Optimisation de Dashboards Power BI Volumineux et complexes au niveau du modèle de données et des requêtes Power Query en appliquant les bonnes pratiques nécessaires (Amélioration de la Performance à hauteur de 25%). – Suivie et tracking des anomalies sur datadog. – Participer aux ateliers architecture afin d'établir la faisabilité et le scope de l'intégration de la plateforme databricks. – Auditer et déterminer la redondance des services cloud et rapports présents dans Vallourec (diminution du volume et charges de 20%).

– Audit de l'ensemble des rapports et dashboards Power BI dans les organisations ADP France, Roumanie, Tunisie et Suisse. – Formation des utilisateurs finaux sur les bonnes pratiques de consommation des dashboards Power BI. – Prise en main du développement des dashboards critiques. – Optimisation des modèles de donnes Power BI peu performants. – Refonte du design et des fonctionnalités de Dashboards a fort Trafic pour fournir une expérience plus ergonomique et pousser l'adoption. – Participer aux réunions initiales avec le tech-lead et les équipes métiers afin de concevoir le plan d'architecture Fabric. – Élaboration de l'environnement Fabric pour accueillir les données (Workspace, pipelines, datalakehouse, connections, distribution des accès). – Développement des couches médaillions pour le datawarehouse ainsi que les transformations nécessaires avec les dataflows gen2 (tables simples et réduites) et notebook PySpark (tables volumineuses et complexes). – Développement de la partie CI/CD avec les pipelines de déploiement Fabric sur un environnement test vers environnement de production.

– Création des pipelines azure data factory pour la transformation des données comptables suivant les specs fournies par l'équipe métier sur azure databricks. – Participer aux réunions concernant l'élaboration des pipelines CI/CD avec le team lead et les devs senior sur azure dev ops. – Développement d'une architecture médaillon base sur le model bronze, silver et gold sous forme d'un data warehouse dans azure datalake. – Développement de scripts PowerShell afin d'automatiser la mise en pause et le démarrage des pools SQL sur synaps analytics. – Debuging de pipelines data sur azure data factory dans un context Agil. – Migration de flux ETL présents sur les packages SSIS vers azure data factory. – Développement de l'orchestration sur azure data factory afin de remplacer les jobs SSIS. – Migration de dashboards de reporting présent sur SSRS et SSAS vers Power BI. – Participer et animer les workshops de formation sur la plateforme Power BI service.