Chelsia Sinnathurai

Mission réalisée chez Decathlon en tant que BI Analyst Performance. Développement d’un dashboard stratégique sur Tableau destiné au COMEX, impliquant des attentes particulièrement élevées en termes de fiabilité, de clarté et d’impact. Travail mené en full anglais avec une équipe internationale et des interlocuteurs répartis dans le monde entier, garantissant un suivi global et homogène de la performance. La mission a couvert l’ensemble du processus : modélisation des données sous Databricks (SQL), conception de maquettes UX sur Figma, puis déploiement d’un dashboard permettant au top management de disposer d’un outil puissant d’aide à la décision.

Analyse de l’activité Marketing et commerciale BtoC (Tableau & Power BI) - Identification des besoins métiers - Proposition de solutions : maquettes et liste des KPIs pertinents. - Modélisation de la donnée (SQL) - Développement : Power BI, Tableau, Excel

Équipe : Performance commerciale - Direction Financière B2B - Chargé de l’analyse commerciale PME, filiales et WSF. (Réalisé vs objectif, Volume de lead, opportunité, taux de transformation, commandes, déploiement, marge brute, CA, EBITDA, ARPU…) - automatisation des reportings hebdomadaires, mensuels, annuels de Excel vers Power BI / Tableau. - Modélisation de la donnée (SQL) - Proposition et construction de nouveaux Tableaux de bord sur Tableau. - Animation des comités grâce aux KPI développés. - Formation utilisation Power BI / Tableau.

- Enseignement de mathématiques de première année post-bac, prépa pour 3 classes de 20 étudiants : algorithme, logique, analyse de fonctions, statistiques, suites, matrices, ... - Création de supports de cours, examens...

Equipe : Performance de production – Manufacturing Excellence (Direction Général des Opérations) • Compréhension du processus de production industrielle du groupe (audit usine), du système d'excellence opérationnelle, de l'amélioration continue, 5S, des indicateurs de performance de production (KPIs, Benchmark, ...). • Création de reporting d’analyse de performance et financières sur PowerBI • Identification des besoins métiers et des bons KPI à diffuser • Vérification et suivi de la performance des 40 usines du monde. • Promotion du reporting au niveau international • Collaboration avec l’IT pour la mise en place d’un cube de données (OLAP) • Liens entre équipe métiers et IT (rôle d’AMOA) • Accompagnement des clients dans la compréhension de la solution mise en place

Equipe : Gouvernance de la donnée du Pôle Big Data • Constitution d’une nouvelle base de données dans le Datawarehouse • Architecture et modélisation de données • Extraction, transformation, qualification et chargement • Collaboration avec les Data Scientists Outils : Python, SQL, VBA, Suite office, Tableau (visualisation), …

PI2 – Projet d'Innovation Industrielle (Projet de l'ESILV en partenariat avec ALLIANZ dans le cadre de la M1) Détection de fraude : identifier les potentiel fraudeurs d'un réseau (supervisé) • Visualisation du réseau : nodes and edges • Featurization : création de variables (betweeness, centralité...) • Classification : calcul du degré de fraude Code sur R Studio et création de rapport avec Shiny