Cherif SY

– Transformation de données retail via SQL, dbt et Snowflake afin de construire des tables analytiques prêtes pour le reporting et la business intelligence, en garantissant la qualité et la cohérence des données – Conception de modèles orientés métier (first purchase, customer lifetime value) et de data marts, tables intermédiaires et couches de staging pour analyser le comportement client et la performance commerciale (data modelling). – Utilisation de dbt pour la data transformation SQL, la modélisation analytique et la mise en place de tests de données pour fiabiliser les KPI business (CA, nombre de clients, rétention, valeur client) – Structuration des jeux de données pour faciliter leur exploitation dans des outils de BI (Power BI) et leur intégration dans des processus d'analytics avancées

– Conception de pipelines ELT scalables pour alimenter des vues métiers, des modèles de scoring et des analyses de tendances, avec un focus sur la qualité des données – Production de jeux de données et de reportings (Power BI) pour les équipes métiers, contribuant aux reportings opérationnels et à la transformation digitale – Suivi des ventes, clients, stocks et performance par période, région et produit avec Business Objects, en exploitant des requêtes SQL complexes pour la data analysis. – Travail en environnement Agile/Scrum avec les équipes Data, Produit et IT

– Ingestion et transformation de bases de données volumineuses (Python, SQL) pour identifier les tendances métier et préparer des datasets fiables pour l'analyse – Automatisation de pipelines ETL avec feature engineering et modèles de détection d'anomalies, améliorant la qualité des données pour les analyses et tableaux de bord – Réalisation d'analyses exploratoires de données volumineuses avec Python et SQL, incluant la détection d'anomalies et la préparation de jeux de données

– Assistance au DBA du service IT pour l'optimisation de requêtes SQL complexes et des index sur des bases de données de crédit clients, afin de sécuriser les performances systèmes – Fiabilisation des données utilisées pour le reporting et le pilotage des activités financières, en veillant à la qualité et à la cohérence des données exploitées