KECHAD CHÉRIF

Développement d'une plateforme backend de simulation et de calcul pour l'assurance automobile, avec intégration de l'IA générative pour l'analyse et la synthèse automatique des résultats. – Conception et développement d'APIs FastAPI robustes pour traitements lourds et calculs métiers complexes. – Validation et normalisation de volumes massifs de données via Pydantic. – Mise en œuvre de traitements asynchrones avec Celery + RabbitMQ (tâches longues, parallélisation). – Conception de services backend exploitant des LLMs pour : – l'assistance à l'analyse métier des résultats de simulation, – la génération automatique de synthèses (écarts, anomalies, impacts). – Intégration de LangChain : chaînage de prompts, gestion du contexte métier, structuration des sorties JSON. – Mise en place de pipelines RAG : – indexation documentaire (règles métier, hypothèses), – vectorisation et recherche sémantique, – enrichissement des réponses LLM avec des données contrôlées. – Analyse de performance et optimisation (profiling, vectorisation Pandas, réduction des I/O). Résultats clés: – Traitement réussi sur un portefeuille de +3,5M contrats / 12 entités. – Plateforme stable, scalable et prête pour des usages IA générative en production.

Développement d'une plateforme de supervision intelligente des fuites d'eau : ingestion, traitement et exposition de données multi-sources à grande échelle, dans un environnement GCP distribué. – Modélisation & migration de données : – Conception des modèles métier avec SQLAlchemy / Alembic (AlloyDB - PostgreSQL) – Mise en place de pipelines de migration de données entre BigQuery, MongoDB et AlloyDB (via Cloud Run / Scheduler) – Développement de services robustes de synchronisation (partitionnement, batching, rollback DB) – Orchestration et automatisation : – Conception de workflows métiers avec GCP Airflow (Composer) et Cloud Workflows – Déclenchement intelligent des tâches via Cloud Scheduler (KPI, alertes, night jobs) – Création de pipelines night flow pour la détection de fuites par DMA et secteurs – API & services métiers : – Développement d'APIs REST sécurisées avec FastAPI pour exposer les données de supervision – Implémentation de services de calcul de KPIs journaliers (consommation, pression, niveau réservoir, etc.) – Intégration d'un émulateur Firestore pour tests et développement local – Architecture & bonnes pratiques : – Développement de libs standalone pour abstraction des connecteurs (BigQuery, AlloyDB, MongoDB, InfluxDB) – Déploiement Dockerisé & IaC avec Terraform – Logging structuré, gestion fine des erreurs et supervision par environnement (local, dev, uat, prd). Résultats clés: – Synchronisation de 22 millions de lignes dans AlloyDB. – Améliorations significatives des performances de calcul. Méthodologie Agile/Scrum — Équipe de 5 (Daily, Sprint, Démo, Rétrospective).

Développement d'outils de contrôle pour les juridictions financières dans un environnement critique et régulé. Projet 2: Programmation (Sept. 2020 - Jan. 2023) – Nouvelles fonctionnalités critiques : Habilitations, Formulaires dynamiques, Cycle de vie des contrôles. – API REST référentiel + application de gestion des comptes utilisateurs. – Génération des Exports Excel avancés avec openpyxl, – Orchestration des jobs avec Airflow. – Mise en place de l'authentification OpenId Connect – Mise en place de la Clean Architecture, audit et refactoring Python/SQL/NgRx. Projet 1: ComptesJF (Sept. 2019 - Sept. 2020) – Application from scratch : Django / Angular / Ngrx – Store NgRx complet, SSO Kerberos, POC recherche avec Elasticsearch Vs Postgresql Vector – Modules : Comptes à produire, Recherche, Tableau de bord, Statistiques. Librairies Standalone Angular : – Design system Angular (Storybook, Material, Ng-Zorro). – Librairie d'auto-complétion intelligente sur annuaire LDAP/Active Directory. – Librairie Notifications/Popin (Angular, NgRx, Jest). DevOps & industrialisation : – Migration Jenkins → GitLab CI, chaîne CI/CD complète (Docker, SonarQube, Nexus, Ansible). – Tests de charge avec Locust. Leadership: référent technique, recrutement, pair programming, mentoring, code review. Résultats clés: – Résorption de la dette technique et stabilisation d'une application critique en environnement régulé, en négociant un plan de priorisation avec la DSI – Coverage de tests porté de 0 à 100% (backend) et 80% (frontend) : tests unitaires, tests, d'intégration et end-to-end, pipeline de validation continue – Gains de performance significatifs : suppression de GraphQL au profit d'APIs REST optimisées, mise en place d'un cache Redis, réduction mesurable des temps de réponse. Équipe de 12 personnes Agile/Scrum.

Industrialisation d'un moteur de suggestion de formations. – Création d'une api Rest (Flask, Flask-restfull). – Refactoring des approches de data sciences. – Développement des adapters de connexion aux différentes sources de données. – Parallélisation des approches de data science. – Développement différents batchs d'approvisionnement et mise en place de Luigi pour visualisation graphique. – Configuration et Déploiement avec GitLab / Jenkins. – Test / Code review.

Refonte d'une plateforme E-Commerce B2B. – Implémentation différente fonctionnalités (Tableau de bord, Facturation, Gestion des clients...). – Refactoring Export / API Rest. – Migration application client vers une SPA (React/Redux). – Mise en place d'Elasticsearch (recherche produit). – Analyse des performances avec les outils AB, Lighthouse. – Automatisation, installation et préparation des serveurs avec Ansible. – Migration de l'application vers le cloud providers DigitalOcean. – Optimisation et monitoring (BDD, Web, CDN, Minification, monit). – Mise en place d'une CI/CD avec GitlabCI. – Équipe de cinq personnes Agile / Scrum.

Système de détection de fuite et suivi de l'état des canalisations. – Implémentation de différentes fonctionnalités (Tableau de bord, profil, planification des travaux, historique, portail admin). – Intégration d'un template admin Veneto. – Migration python2.7 vers python3.3 – Mise en place des web sockets. – Alarme et notification de module de coupure sur le terrain. – Gestion et suivi en temps réel des paramètres locaux (Humidité, Température, état des batteries).

Solution Web ‘Geocontact' qui représente un système intégré complet permettant la gestion des aspects métiers de géolocalisation. – Générateur de formulaires dynamique de création de POI (Point of Interest). – Création d'un service de tracking en temps réel des POI dynamique. – Implémentation de localisation avec Leaflet. – Constitution de l'historique des positions depuis un stream Kafka. – Installation de la plateforme Geomesa. – Documentation / Internalisation (I18N) de Geocontact. – Équipe de 10 personnes en Agile/Scrum.

Développement d'un portail web E-Learning. – Développement de la landing-page pour l'école. – Développement espace formation / espace administrateur / Contenu. – Mise en production et suivi de l'exploitation.

Reconnaissance de l'écriture manuscrite avec les réseaux de neurones. – Collecte d'échantillons d'écriture manuscrite pour constituer une base de données d'images. – Prétraitement de ces images, qui englobait le redimensionnement, la création de boîtes englobantes et le fenêtrage – Décomposition des images en ondelettes pour une analyse plus détaillée – Normalisation des données collectées pour les préparer à l'apprentissage – Application des réseaux de neurones pour l'apprentissage et la reconnaissance effective de l'écriture manuscrite.