
Cherifa Dani
Data Analytics Engineer
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Paris, France
Freelance
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Expertises
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À propos
Introduction
Ingénieure Data & Analytics avec plus de 8 ans d'expérience dans le secteur financier (BPCE, BNP Paribas). Experte en conception de systèmes de données résilients, automatisation de workflows et création de tableaux de bord décisionnels. Maîtrise des technologies Big Data (Spark, Airflow, Hadoop) et outils de visualisation (Power BI, Tableau). Je transforme vos données en insights stratégiques pour optimiser votre performance.
Expérience de travail
Data Analyst / Engineer
Groupe BPCE
oct. 2022 - Présent
4 ans 1 mois
Paris, France
Intégrée à la direction Architecture & Reporting, au sein d'une équipe traitant les besoins liés aux reportings règlementaires Finances et Risques. Ma mission principale consistait à : - Industrialiser les processus métiers par le développement de workflows Alteryx et leur déploiement sur Alteryx Server - Créer des tableaux de bord sur Power BI, fournir un support aux métiers et traiter les demandes d'évolution. - Transformer des reportings Excel vers des dashboards automatisés (Power BI) pour un suivi plus efficace et une meilleure accessibilité des données Réalisations: - Développement d'un tableau de bord de suivi de l'épargne afin de renforcer les capacités d'analyse économique - Projet d’industrialisation de la génération des fichiers d’alimentation et de production du FINREP - Refonte de la chaîne de pre-processing du calculateur des Stress Tests, alimentation directe à partir des BDD, agrégations suivant les règles de gestion et implémentation des contrôles -Contrôle de la cohérence des différentes déclarations transmises à l'ACPR et à la BCE.
Data Engineer
BNP Paribas
sept. 2021 - oct. 2022
1 an 2 mois
Paris, France
Intégrée à l'équipe métrologie, mon rôle consistait à maintenir en condition opérationnelle et faire évoluer le portail web : - Création et surveillance des workflows - Automatisation des tâches avec des orchestrateurs de données - Traitement des données avec de fortes volumétries - Exploitation et intégration des données dans les tableaux de bord existants, génération de nouveaux rapports. - Respect des bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité (RGPD/GDPR) pour un usage éthique et conforme des données
Data Engineer
ATV
sept. 2020 - oct. 2021
1 an 2 mois
Paris et périphérie
Conception et mise en place d’un système de base de données résilient et sécurisé. Automatisation des jobs autour de la data: ingestion, modélisation, aggrégation, contrôle de la qualité et détection d’anomalies. Création de tableaux de bord, mise en place de KPIs et reporting des performances Garantir la bonne cohérence, la fraîcheur et la disponibilité des données Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles
Advestis
avr. 2018 - oct. 2020
2 ans 7 mois
Paris, France
Data Engineer
sept. 2018 - oct. 2020
2 ans 2 mois
Paris, France
Extraction et collecte des données Nettoyage et prétraitement des données Contrôle de la qualité et de la cohérence des données Création de variables explicatives dérivées Production de règles d’association par apprentissage Calcul périodique des recommandations Mesure de la performance et reporting Modélisation des processus métiers / Comportements à partir des données sourcées Intégration des algorithmes au sein d’applications Data Science Développement de script d’automatisation d’analyse de données Optimisation des performances et réduction du temps de calcul Outils: python, git, suite office, slack, teams, GCP
Data Management Internship
avr. 2018 - oct. 2018
7 mois
Paris, France
Scalabilité / architecture data: Parallélisation des données et benchmarking entre spark/dask Mettre en place des architectures informatiques distribuées permettant le traitement des données Gestion de grands flux de données Contrôle de la qualité des données: le contrôle d’intégrité et de validité d’une variable financière Exploitation des données brutes: Application d’un ensemble de dérivations sur les données primaires Recherche et vérification de l’existence de cycle dans un graphe de dépendance Outils: dask, spark, hadoop, python
Architecte de données
Advisory
juin 2017 - oct. 2017
5 mois
Région de Paris, France
Victory Capital & Advisory est une société de conseil en développement à l'international, Advisory accompagne ses clients dans: • Ingénierie opérationnel de création d’université • Transversalité des sujets attraits aux diasporas (institutionnel & corporate) • Mise en œuvre opérationnelle des plans gouvernementaux (identification de partenaires internationaux, mise en place de retro-planning d’exécution, recommandations) • Fundraising au bénéfice des fondations • Mise à disposition du réseau de partenaires et d’experts internationaux J'ai été amené à effectuer un stage de deux mois dans Advisory, et à travailler en équipe encadrée par le directeur communication afin de concevoir une application mobile Android intelligente, mes tâches effectuées étaient: - Rédaction du cahier des charges - Modélisation et nettoyage des données à l'aide de ETL/ Talend - Comparaison bases de données graphes / relationnelles. Technologies utilisées: - UML - MYSQL - ETL (Talend) - Neo4j - Java
Formation
Ecole nationale supérieure de l'Electronique et de ses Applications
Master 2 Indexation et Masse de Données
2017 - 2018
1 an 1 mois
CY Tech
Master 1 Systèmes Intelligents Distribués
2016 - 2017
1 an 1 mois
Licences et certifications
Alteryx Designer Advanced Certification
Délivré le : mars 2023
Alteryx Designer Advanced Certification
Délivré le : mars 2023
Alteryx Designer Core Certification
Délivré le : janv. 2023