CHRAKI BILEL

– Pipeline ETL: Conception et déploiement d'un workflow automatisé pour l'ingestion, transformation et chargement des données, réduisant de 30% le temps de traitement des datasets (Python, dbt, PostgreSQL). – Optimisation des flux: Amélioration des performances ETL et de la qualité des données, permettant aux équipes marketing et produit d'agir plus vite et efficacement (Python, dbt). – Analyse & reporting: Création de tableaux de bord et rapports pour suivre les KPIs clés et faciliter la prise de décision stratégique (Power BI, DAX).

Analyse des données de la saison 2023 issues de Kaggle pour évaluer les performances des pilotes et des écuries : meilleurs tours, temps moyens de changement de pneus et calcul d'indicateurs clés. Traitement, nettoyage et visualisation des données afin d'extraire des insights exploitables.

– Pipeline ETL: Développement et optimisation de pipelines ETL avec Talend, Dataiku, Python et PostgreSQL. – Automatisation : Pipelines automatisés sous Talend et Dataiku pour centraliser les données et produire des rapports. – Data management: Nettoyage, transformation et structuration de gros volumes de données avec Python et SQL pour garantir qualité et accessibilité.

Collecte, nettoyage et transformation des données de ventes pour identifier les tendances saisonnières. Analyse statistique et visualisation des variations par période. Création de rapports et dashboards synthétiques pour mettre en évidence les patterns et faciliter la prise de décision.