Chrisco Mampuya

Contexte : Plateforme de télédiagnostic — signalement prédictif et correctif des équipements ferroviaires, utilisée par les agents en technicentres SNCF. ▪  Conception et provisionnement des infrastructures AWS via Terraform (IaC) : VPC, EC2, EKS, RDS, S3, Lambda, IAM — réduit le temps de mise en place d'un environnement de plusieurs heures à quelques minutes. ▪  Développement de modules Terraform réutilisables et mutualisés pour l'équipe Ops, garantissant la cohérence et la reproductibilité des déploiements. ▪  Automatisation des déploiements applicatifs sur Kubernetes EKS via Ansible et Helm — durée de déploiement réduite de 30 min à 5 min. ▪  Implémentation de la Shared Library CI/CD GitLab CI centralisée pour l'ensemble des projets, standardisant les pratiques de l'équipe. ▪  Mise en place de déploiements continus GitOps avec ArgoCD sur EKS (synchronisation déclarative depuis GitLab), réduisant les déploiements manuels à zéro. ▪  Intégration des pipelines CI/CD (Jenkins) sur l'ensemble des projets et onboarding de développeurs aux pratiques DevOps. ▪  Déploiement et configuration de la supervision / observabilité avec Datadog (dashboards, alertes, APM, logs, SLO). ▪  Maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications en production : astreinte, gestion des incidents, runbooks. ▪  Gestion des secrets applicatifs via HashiCorp Vault et sécurisation des artefacts avec Harbor et Artifactory. Environnement technique : Terraform, Ansible, Kubernetes (EKS), Helm, ArgoCD, GitOps, AWS (EC2/EKS/RDS/S3/Lambda/VPC), GitLab CI, Jenkins, Harbor, Artifactory, Vault, Datadog, Node.js, Angular, Python, Java, Agile/Scrum

Contexte : Application de gestion du processus de validation de crédit pour les grands comptes — environnement bancaire international, anglophone. ▪  Évolution et fiabilisation des chaînes CI/CD existantes (Jenkins Pipeline as Code) pour réduire les temps de livraison et améliorer la stabilité. ▪  Support et maintien en condition opérationnelle des environnements de non-production (staging, UAT, dev) pour une dizaine d'équipes applicatives. ▪  Rédaction et amélioration de rôles Ansible et de modules de configuration : automatisation des déploiements sur serveurs Linux et conteneurs. ▪  Développement de scripts Groovy avancés pour Jenkins (Shared Library, étapes personnalisées, gestion d'artefacts). ▪  Automatisation des déploiements de conteneurs Docker vers Kubernetes avec Helm : gestion des Charts, values par environnement, rollback automatisé. ▪  Supervision des applications via Dynatrace (APM) et Prometheus/Kibana (métriques, logs, alertes). Environnement technique : Ansible, Kubernetes, Helm, Bitbucket, Jenkins, Groovy, Spring Boot 3, Docker, Dynatrace, Prometheus, Kibana / ELK, Agile/Scrum

Contexte : Double mission : application IoT de notification des conducteurs sur l'état des trains + plateforme de télédiagnostic prédictif/correctif pour agents en technicentres. Environnements multi-cloud AWS et Azure. ▪  Conception et provisionnement d'infrastructures multi-cloud (AWS + Azure) pour 3 projets majeurs via Terraform : AWS (EC2, Lambda, SQS, RDS, S3, IAM, VPC) et Azure (VM, AKS, Functions, Storage Account, Resource Groups, Azure AD). ▪  Déploiement et exploitation de clusters Kubernetes managés : Amazon EKS (AWS) et Azure AKS — gestion des namespaces, RBAC, Network Policies, HPA, PodDisruptionBudgets. ▪  Pilotage de la migration de 15+ applications legacy vers le cloud (AWS et Azure) : strangler pattern, lift-and-shift, refactoring. ▪  Développement de rôles Ansible et modules Terraform mutualisés pour l'équipe Ops ; industrialisation de la Shared Library CI/CD commune à tous les projets. ▪  Écriture des Dockerfile pour les applications conteneurisées ; optimisation des images (multi-stage builds, réduction de surface d'attaque). ▪  Implémentation et maintien des pipelines CI/CD (GitLab CI + Jenkins) sur l'ensemble des projets ; formation d'une équipe de 8 ingénieurs. ▪  Participation aux POC d'architecture : évaluation de solutions (service mesh, zero-trust, observabilité distribuée) pour répondre aux besoins métier. ▪  Administration des bases de données PostgreSQL et maintien du Document d'Architecture Technique (DAT). ▪  Déploiement et configuration de Datadog (APM, infrastructure, logs, dashboards, alertes, SLO/SLA) pour l'ensemble des projets. ▪  MCO des applications en production : gestion des incidents P1/P2, post-mortems, amélioration continue. Environnement technique : Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes (EKS + AKS), Helm, AWS, Azure, GitLab CI, Jenkins, Harbor, DTR, Nexus, Artifactory, Vault, Datadog, Node.js, Angular, Python, Java, PostgreSQL, Agile/Scrum

▪  Refonte complète des jobs Jenkins en Jenkins Pipeline (Pipeline as Code) : meilleure traçabilité, versionning, parallélisation des stages. ▪  Revue et amélioration du processus de livraison de plusieurs composants applicatifs Java (Maven, Gradle) : réduction des erreurs de livraison. ▪  Migration d'applications vers le cloud privé IBM Cloud Private (ICP) avec Kubernetes ▪  Automatisation des déploiements Docker et Kubernetes avec Helm Charts personnalisés par environnement. ▪  Intégration de Liquibase pour la gestion des migrations de bases de données PostgreSQL et Sybase en pipeline CI/CD. ▪  Assistance à la production lors des mises en production (MEP) ; accompagnement des équipes de développement (Java, Spring). ▪  Configuration des serveurs d'applications WebSphere et Tomcat ; intégration SonarQube pour la qualité du code. Environnement technique : Java, Shell, Maven, Gradle, Groovy, Liquibase, Ansible, Docker, Kubernetes, Helm, IBM Cloud Private, Jenkins, WebSphere, Tomcat, Nexus, SonarQube, SVN, GitLab, PostgreSQL, Sybase, Selenium, Apache, Nginx, Agile

En mission chez : - BNP Paribas - RTE - MNH