Christian KAWA

SEEG : Société d'Energie et d'Eaux du Gabon; C’est une grande entreprise publique gabonaise qui assure la production, la distribution et la gestion de l’électricité et de l’eau potable au Gabon Objectif de cette mission : Mettre en place une chaîne BI entièrement automatisée, fiable et performante permettant au service distribution de la SEEG de disposer d’indicateurs à jour, fiables et accessibles en temps réel pour piloter l’eau et l’électricité. 1- Audit et analyse de l'existant - Cartographier les sources de données - Identifier les fichiers Excel, de traitement manuel et traitement répétitifs - recenser les besoins metiers en indicateurs clés KPI 2- Conception de l'architecture BI cible 3- Mise en place des processus ETL automatisés 4- Amélioration de la qualité des données (Data Quality) 5- Définition et automatisation des KPI du service distribution 6- Conception et Automatisation des tableaux de bord dynamiques (Power BI) 7- Sécurité et gestion des accès (RLS) 8- Documentation et formations des métiers Résultats attendus - 90 % de réduction des traitements manuels. - Données fiables et mises à jour automatiquement. - Aide à la décision rapide pour la gestion du réseau. - Meilleure détection des pertes et incidents. - Gain de temps important pour les équipes.

Lors de mon second Master en Alternance, mon objectif était d'acquérir plus de compétence afin de me lancer dans le monde professionnel. - Réalisation des traitements et reporting pour le suivi en temps réel des indicateurs Rh pour BNP Paribas BCEF ( Banque Commerciale En France). - Réalisation de la migration des Reporting régions pour les 10 régions en France de BNP Paribas. Visualisation sur Power BI. - Conception et déploiement de tableaux de bord sous Power BI pour la visualisation en temps réel des indicateurs clés de performance en facilitant la prise de décision rapide et éclairée par les équipes métiers. - Amélioration de la présentation des résultats via des rapports automatisés, visuels et synthétiques adaptés aux besoins des directions opérationnelles.

Sinequanone Conseil est une ESN qui fait dans la transformation digitale, la data scientist et la data Engineering L'objectif de mon stage de fin d'étude était de Développer des solutions BI pour l'automatisation et l'optimisation de la gestion des employés de l'entreprise Environnements : ETL Informatica Power center data visualisation : Power BI Base de données : SQL SERVER

1 - Collecte et gestion des données - Rassembler des données provenant de différentes sources (CRM, ventes, marketing, etc.) - Nettoyer les données (corriger erreurs, doublons, incohérences) - Organiser les bases de données pour les rendre exploitables 2- Analyses des performances commerciales - Étudier les ventes (par produit, région, période…) - Identifier les tendances et les évolutions du marché - Mesurer les performances des campagnes marketing - Suivre les indicateurs clés (KPI) 3- Création de Tableaux de bord et rapports - Concevoir des dashboards interactifs (ex : Power BI, Tableau) - Produire des rapports réguliers pour les équipes commerciales - Visualiser les données (graphiques, cartes, indicateurs) 4- Collaboration avec les équipes - Travailler avec les équipes marketing, finance et ventes - Comprendre les besoins métiers - Expliquer les résultats de façon claire Environnements : Excel, SharePoint, SQL, Power BI, DAX, Python, CRM (Salesforce)