Christophe KOUADIO

• Contribution à la migration d’un environnement Snowflake/Power BI vers Microsoft Fabric, sous la direction de l’architecte data. • Développement des pipelines d’intégration des données industrielles. • Documentation technique et accompagnement de l’équipe data du client dans la prise en main du nouvel écosystème.

• Exploitation des données et développement d'un rapport Power BI pour surveiller les Éléments Structurels de la division SEF. • Rédaction de documents techniques détaillant les méthodes d'analyse et l'interprétation des résultats. • Création d'un portail de reporting pour la division SEF avec gestion des droits d'accès (mise en œuvre RLS).

• Gestion du backlog produit en utilisant Agile/Scrum, priorisation des éléments pour les données bancaires. • Modélisation des datamarts bancaires et animation d'ateliers pour définir les droits d'accès aux données des clients bancaires. • Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées pour guider les développeurs dans l'exécution des projets. • Évaluation de la faisabilité technique et fonctionnelle des solutions de migration de données bancaires, en estimant les coûts via un projet MVP pour la transition vers une nouvelle plateforme Big Data. • Contribution aux rapports d'analyse pour les décideurs, présentation des tendances et recommandations stratégiques.

✔ Analyse de flux de données et de reporting métier pour migration vers Power Bi ✔ Modélisation de données (Datamarts) et création de flux d’ingestion de données ✔ Challenger les besoins fonctionnels et identifier le cadre fonctionnel le plus adapté ✔ Concevoir, réaliser et suivre les recettes de l’alimentation et de la distribution des données ✔ Gestion de projet

Direction Marketing et Communication • Dans le cadre du projet Batica, sirétisation de la base INPI (Base de données consistant à fournir des siret à chaque entreprise présente dans cette base). Croisement de données issue de plusieurs sources interne et externe • Développement de plusieurs Dashboards Power BI pour le suivi des campagnes de ciblage, des opérations de Crédit-Bail Immobilier/ Mobiliers et d’affacturage

Service provider on behalf of the INTM Group. Collect and consolidate data from different SAP sources Collect and analyze customer needs Writing automation algorithms in python for the detection of duplicates. Cleaning of the supplier database. Processing and analysis of expense files under R, Data management Development of a data visualization tool for monitoring actions, expenses and stocks

•Collecte de données à partir d'HDFS à l'aide de scripts R et Python, consolidation des métriques dans un Data Mart pour créer des visualisations Power BI visant à surveiller les processus d'achats et d'approvisionnement en Europe/Afrique, avec des flux de travail orchestrés via Saagie Cloud Data Factory (basé sur Cloudera). • Développement d'un outil de détection d'anomalies basé sur Python pour identifier les factures en double et prévenir les paiements doubles, en s'appuyant sur des algorithmes de machine learning tels que Isolation Forest et DBSCAN pour le clustering et la détection de valeurs aberrantes. • Traitement de données d'audit complexes, proposition de pistes d'investigation pour soutenir les missions de contrôle interne.

Intern Data Analyst Data analysis and machine Learning : set up a predictive tool for the performance of media campaigns and creas performances based on billions of events -Attri/Contrib study: See the impact of different digital levers (SEARCH, Display, Affiliation, ...) Formatting and treat the data Measure the impact and synergy of the different channels in the conversion paths Improve Acquisition Costs - Optimize Conversion Rates

Part-time job where it was mostly about advising the client best and helping him in his choices for landscaping (kitchen, bathroom, flooring and dressing).