Christophe LEFEBVRE

Dans le cadre de la refonte du dispositif de reporting lié à l’octroi de prêts et de subventions à des acteurs du logement, accompagnement des équipes métier et IT dans la clarification des besoins, la formalisation des règles de gestion et la sécurisation des restitutions attendues. - Analyse des besoins métier et des règles de gestion associées. - Analyse et évolution du modèle de données pour préparer les restitutions de reporting. - Rédaction de spécifications de données décrivant les sources, les règles de transformation et les contrôles attendus. - Préparation des modèles de données cibles pour les reportings et extractions de validation. - Réalisation de requêtes SQL de contrôle pour vérifier la cohérence des données et préparer la recette métier. - Coordination avec les équipes MOA, MOE et DSI pour clarifier les besoins, suivre les points ouverts et valider les arbitrages.

• Cadrage et structuration du reporting dans un contexte PME peu outillé et non documenté. • Diagnostic du reporting Excel existant et identification des points de rupture dans la chaîne de données. • Structuration et fiabilisation des données issues du CRM. • Mise en place d’un modèle de données durable et automatisé sous Power BI, avec transfert de compétences à l’équipe.

🤝 Acculturation Data : Animation de communautés et assistance utilisateurs pour encourager la culture Data. 📊 Dashboards Power BI : Conception de tableaux de bord interactifs pour un pilotage stratégique. 🚀 Optimisation et suivi en temps réel : Amélioration des algorithmes de calcul d’itinéraires IDFM en vue des JO 2024, avec un monitoring continu pendant l’événement pour optimiser le paramétrage. 💡 Projets Data transverses : Appui au département Data (BI, Plateforme Data, IA, etc.) sur divers projets.

🚀 Assurer le déploiement de projets critiques pour la mise en place de produits Redoute au sein des magasins Galeries Lafayette ✅ Être garant de l’efficacité opérationnelle de l’approvisionnement retail corners et magasins 👥 Piloter et représenter l’équipe omnicanal et back office retail corners et magasin (7 personnes)