Christophe Rivière
🎯 Data Scientist | Machine Learning & AI | Recommendations & Predictions | Python | Docker | NLP | RDBMS & SQL
Salaire / Taux journalier
Toulouse, France
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
Expertises
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Ă€ propos
Introduction
🎯 MIT-certified Data Scientist, currently transitioning from a successful career in education. Specialized in AI applied to logistics, healthcare, and recommendation systems. I design and deploy machine learning solutions to solve real-world business problems. 🧠Skilled in supervised and unsupervised learning, NLP, ML pipelines, Docker deployment, and data visualization to support decision-making. My strong background in education enhances my ability to clearly communicate complex technical concepts to non-technical stakeholders. 🚀 Recent Projects: • Hybrid music recommendation system (user/item-based, matrix factorization, NLP) – Python, surprise-scikit, pandas • Data analysis on a food delivery platform – EDA, visualization 🛠️ Tech Stack: Python | scikit-learn | pandas | NumPy | TensorFlow | SQL | PostgreSQL | Git | Docker | REST APIs | NLP | CI/CD | MLOps ✅ Actively seeking a Data Scientist role (Junior or Mid-level) in AI, Machine Learning, or Data Products. Open to opportunities in startups, consultancies, or public sector organizations. 📬 Contact: [email protected] | Available immediately | Open to remote work or relocation
Expérience de travail
GenAI Engineer & DĂ©veloppeur Python Backend
Freelance / CollaboratifFreelance
janv. 2026 - Présent
10 mois
Ă€ distance
Projet Application Multimodale IA pour app sur iOS | 2025 – Présent • Contexte : Conception et développement d’un pipeline de génération de médias avec overlay personnalisé prêt à déployer au sein d’une équipe technique cross-fonctionnelle pour intégration en production. • Architecture : Conception et déploiement d’un workflow hybride synchrone/asynchrone cloud-native (images ~20s, vidéos ~80s) géré par Cloud Tasks. • Défi technique : Recompilation sur mesure de FFmpeg, diminuant sa taille de 95 % (de ~200MO à 8.3MO), pour contourner les limitations de Google Cloud Functions. • Collaboration : Conception d’une couche d’abstraction permettant de découpler le frontend pour permettre à l’équipe frontend de changer de provider IA de manière totalement transparente. • TCO (Total Cost of Operations) complet portant sur la partie IA générative, avec présentation de différents scénarios, volumes de générations envisagés et coûts associés (APIs, stockage)
English Language Teacher
Education Nationale
sept. 2010 - Présent
16 ans 2 mois
Enseignement généraliste langue anglaise
Formation
MIT Professional Education
Applied Data Science Program Certificate, Data Science
2025 - 2025
5 mois
Université Grenoble Alpes
First year of a Master's degree in English Language, Literature and History, LLCE anglais
2007 - 2009
2 ans 1 mois
Université de La Réunion
Bachelor's degree, English Language and Literature/Letters
2003 - 2007
4 ans 1 mois
Membre repsonsable de la Maison de l'étudiant campus Nord. Organisation de la commémoration des 60 ans de l'UNESCO à l'Université de la Réunion Information auprès des étudiants
Licences et certifications
Introduction to Artificial Intelligence on Cloud
Délivré le : mai 2026
Generative AI
Délivré le : mai 2026
Applied Data Science Program: Leveraging AI for Effective Decision-Making
Délivré le : juin 2025
Portfolio
