clarice FOTSO

Optimisation des systèmes d’analyse des télémétries satellites Diagnostic des lenteurs et problèmes rencontrés. Conception d’une nouvelle architecture data pipeline (collecte → traitement → stockage). Tests comparatifs de ClickHouse vs TimescaleDB pour valider la performance. Optimisation du pipeline en contexte Big Data (volume, vélocité, variété – binaire & XML). Développement d’interfaces de reporting (Grafana, Dash) avec indicateurs clés.

Bénévolat (La Réserve.tech) Projet : visualisation de l’impact de la sécheresse sur l’agriculture et les bâtiments Discussions avec des experts métiers pour comprendre le phénomène de sécheresse et ses impacts. Identification des indicateurs clés et des sources de données libres. Collecte de données climatiques européennes via API. Traitement et exploitation de données 4D (temps, lon, lat, valeur) avec Python (xarray). Production de visualisations de données (histogrammes groupés, indicateurs d’impact).

Suivi des vols en temps réel (Bootcamp DataScientest) Conception d’un ETL temps réel pour collecter des données de vols via API toutes les minutes Stockage, traitement et intégration en base de données. Développement d’une interface de reporting et visualisation des KPI (itinéraires, fréquentation par aéroport…) Dockerisation et déploiement de la solution

Analyse des besoins clients et rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. Conception et modélisation de bases de données relationnelles et géospatiales adaptées aux projets. Développement backend, frontend et base de données pour des applications web cartographiques et décisionnelles. Mise en place de pipelines de données : collecte, traitement, intégration et valorisation des données métiers et géospatiales. .Réalisation de projets de Business Intelligence (suivi d’équipements de santé, consolidation et visualisation des données stratégiques). Tests, déploiement et présentation des solutions aux clients.

Projet de développement d’un tableau de bord pour l’activité des services de douanes 🔍 Analyse de l’activité métier et définition, avec le client, des indicateurs clés de performance (KPI) pour le suivi de l’activité. 📊 Conception et validation d’un tableau de bord BI facilitant la prise de décision. ✅ Contrôle de la cohérence et qualité des données (tests, validation des développements, vérification de la base) 🤝 Travail en immersion chez le client: suivi des délais, coordination avec les équipes techniques et métiers.

Définition d'un modèle pour la prévision des délais et taux de retour des emballages Activités: - Analyse de l'existant et des besoins - Modélisation du problème - Enquete par échantillonnage stratifié - Analyse descriptive des données - Modélisation statistique par inférence.