Clément Serre

Spaycial conçoit et opère des programmes de fidélité pour des marques et centres commerciaux en Europe. Référent unique sur l’ensemble du périmètre data, je m’occupe du traitement et de la recherche d’information automatique de millions de transactions bancaires ● Propriété du périmètre Data : Référent unique et garant de l'intégralité du cycle de vie de la donnée. Cadrage des besoins, identification des opportunités à fort impact autour de la données et définition de la roadmap Data ● Architecture & infrastructure : Mise en place d’environnement data (PostgreSQL, AWS ECS, ECR, S3, Redshift, Airflow), garantissant robustesse et scalabilité pour le traitement de million de transactions bancaires ● Machine learning & IA : Développement et déploiement d’algorithmes de reconnaissance et d’enrichissement transactionnel dans une application en production ● Valorisation métier : Production de rapport clients et de tableaux de bord afin d’améliorer le pilotage opérationnel quotidien. Echange et vulgarisation techniques avec les équipes métiers maximisant l’exploitation des données disponibles

Mission pour Orange EMEA : Dans le cadre d’un programme d’optimisation du déploiement de réseaux télécoms en Afrique du Nord, j’étais responsable d’un périmètre data en autonomie au sein d’une équipe pluri-disciplinaire ● Développement de modèle de machine learning: Conception complète d’un modèle de machine learning (de la collecte des données à la mise en production). Modélisation hybride combinant données géographiques, techniques et socio-démographiques ● Refonte et fiabilisation de code: Ajout de tests unitaires, contrôle de cohérence, documentation Intégration dans un environnement de production complexe ● Participation au recrutement technique

CRAFT, créée par 8 caisses régionales du Crédit Agricole. J’ai piloté plusieurs projets transversaux : de la capture des besoins métiers (direction, opérationnels) à la définition de la roadmap et la livraison de solutions à forte valeur ajoutée ● Connaissance Client : Développement de modèles prédictifs pour l'anticipation des "moments de vie" (retraite, déménagement, naissance) ● Production d’analyse prédictive et statistiques

Enmacc est une des premières plateformes de trading d’énergie en Europe. Mon rôle consistait à fournir des analyses clients transverses pour aider les équipes (produit, support, direction) à mieux comprendre l’usage de la plateforme

Projet de R&D et réalisation de plusieurs analyses clients