Coffy Bagou

Analyste Développeur BI SAP BODS

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Freelance, ouvert au CDI

Expertises

Requêtes SQL

Langues

AnglaisFrançais

À propos

Introduction

Consultant BI SAP BODS avec 5+ ans d'expertise en développement ETL et architectures datawarehouse. Expérience confirmée chez VINCI Energies et Inetum dans l'intégration de données complexes et optimisation des flux. Spécialisé en SAP Business Objects, SQL Server et création de solutions décisionnelles performantes pour vos projets data.

Liens

Expérience de travail

Business analyst

Inetum

janv. 2024 - Présent

2 ans 10 mois

CONSULTANT BI SAP BODS

Siderlog Conseil

mars 2019 - déc. 2023

4 ans 10 mois

Paris, France

Analyste developpeur BI SAP BO Dataservices (BODS)

VINCI Energies

mars 2018 - mars 2019

1 an 1 mois

Le Mans, France

Projet Scolaire – Développeur BI à SUPINFO de Paris

SUPINFO International University

juil. 2017 - oct. 2017

4 mois

Région de Paris, France

- Modélisation et création d’un entrepôt de données contenant les informations du référentiel de données. - Alimentation de l’entrepôt de données tout en tenant compte des rejets fonctionnels et des rejets techniques - Création d’un rapport statique permettant de visualiser des données sur les devis. -De fournir un cube multidimensionnel exploitable sous Excel et permettant d’analyser les devis sur différents axes. -De réaliser une consolidation des données puis une extraction sous forme de fichier plat CSV.

Junior DBA

CENI

déc. 2015 - mars 2016

4 mois

Togoville, Togo

Assurer le suivi de production des bases de données.  Assurer la bonne optimisation des structures mise en place, mettre en œuvre les systèmes de sauvegarde et de back-up.  Etablir les statistiques des différents enrôlés par tranche d’âges et sexe suivant la localité dans la journée dans le processus de recensement.

Stagiaire en Business Intelligence

CNSS

avr. 2015 - oct. 2015

7 mois

Togoville, Togo

Analyse et modélisation de la base de données sources avec MERISE  Création de l’entrepôt de données ou datawarehouse  Mise en place d’un système ETL, mapping entre les dimensions et les tables sources  Mise en place d'un outil de restitution avec Excel, rédaction de guide d’exploitation et de manuel d’utilisateur.


Formation

SUPINFO

Master 2 (M2)

2017 - 2018

2 ans

SUPINFO

Master of Science (M.Sc.)

2016 - 2017

2 ans

Le meilleur endroit pour trouver votre prochaine opportunité

© 2026. Tous droits réservés.