Cyril Gamboa
Data Analyst
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Paris, France
Freelance, ouvert au CDI
Peut venir sur site
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À propos
Introduction
Data Analyst confirmé, j'interviens sur l’ensemble de la chaîne de valeur : collecte automatisée (APIs, scraping), traitement et structuration de données multi-sources, mise en qualité (contrôles, traçabilité, documentation) et valorisation via dashboards Power BI et indicateurs sur-mesure. Mon objectif : intégrer une équipe data dynamique où je pourrai continuer à progresser techniquement tout en contribuant à des projets à fort impact métier.
Expérience de travail
Data Analyst
Touriz.fr
nov. 2022 - juin 2025
2 ans 8 mois
Paris, France
· Réalisation de 7 études territoriales sur l’impact des locations courte durée (Airbnb). · Traitement et consolidation de +500 fichiers multi-sources (open data, API, CSV), nettoyage et normalisation des données. · Conception et pilotage d’un Observatoire des locations meublées : 60 territoires, 40 indicateurs (structuration des suivis, analyses d’évolution/saisonnalité, cartographies, DPE), automatisation des flux de données. · Création de scripts Python pour automatiser la collecte, le nettoyage et l’analyse (regex, scraping, Rapidfuzz). · Restitution en Power BI et SQL, transmission des données aux développeurs pour intégration SaaS. · Collaboration avec les équipes produit/tech pour KPIs, recette, documentation et co-développement.
Stylist magazine
oct. 2014 - juil. 2021
6 ans 10 mois
Région de Paris, France
Directeur de la diffusion
janv. 2017 - juil. 2021
4 ans 7 mois
Région de Paris, France
· Fiabilisation des données de diffusion pour la certification ACPM : contrôles qualité et traçabilité. · Gestion des stocks presse et optimisation logistique (réduction des reliquats). · Pilotage de plans de tournées, coordination des flux et distribution nationale. · Suivi budgétaire et gestion des coûts logistiques, reporting de performance. · Mise en place de tableaux de bord pour le pilotage des opérations.
Responsable diffusion
oct. 2014 - janv. 2017
2 ans 4 mois
Région de Paris, France
Responsable diffusion et Opérations Spéciales
GLOBE Groupe
sept. 2013 - oct. 2014
1 an 2 mois
Région de Paris, France
· Management d’équipes, coordination de campagnes de diffusion et événements. · Gestion des ressources, qualité des opérations, analyse des résultats. · Gestion des opérations d’évènementielles : réalisation des devis à partir du brief client, formation des RH, mise en place des opérations, contrôle de la qualité, reporting client.
Chargé de diffusion et des Opérations Spéciales
20 Minutes France
juin 2008 - oct. 2013
5 ans 5 mois
Région de Paris, France
Gestion du quotidien sur Paris et Nice (Bordeaux, Strasbourg..), ainsi que la gestion des opérations spéciales sur l'ensemble des éditions 20minutes. A ce titre mes missions principales sont les suivantes: -La gestion des relations avec les prestataires terrain de 20 Minutes, -La gestion opérationnelle des opérations spéciales : depuis la préparation (élaboration des devis, suivis, relances), jusqu'à la mise en place (coordination avec les différents prestataires) et le reporting à destination des clients, -Les contrôles réguliers et inopinés des opérations spéciales sur un portefeuille de villes, -La réalisation d'études de cas sur demande du responsable hiérarchique, -L'élaboration d'outils de suivi des devis, de la facturation, de la rentabilité et création de budgets, -Toute étude et reflexion liées aux développements autour des offres afin de proposer de nouveaux produits et développer la rentabilité des opérations, -La veille concurrentielle
Formation
DataScientest.com
Parcours IA & GenAI, IA Générative
2025 - 2025
2 mois
Prompt Engineering : structuration & optimisation des prompts IA. NLP & LLM : analyse de sentiments, classification de textes avec GPT. LLM avancés : fine-tuning, RAG, intégration dans des pipelines (chatbots).
Wild Code School
Data Analyst
2021 - 2022
7 mois
Au cours de cette formation, les compétences développées : 1.Tableur, bases de données SQL et algorithmie : Découvrir les bases de données et l’algorithmie qui permettra de tout automatiser #Excel #SQL #Python #algo 2.Retraitement de données avec Python : Retraiter les données pour les transformer en information pertinente #NumPy #Pandas #outliers #MatPlotLib #Seaborn #Plotly 3.Machine Learning : Utiliser l’intelligence artificielle pour faire des prédictions #scikit-learn #regression #classification #clustering #NLP #standardisation #PCA
Université Paris Nanterre
Maitrise, Gestion des Ressources Humaines
Portfolio
Conception d’un pipeline d’analyse supply chain avec dbt et SQL
Application Text-to-SQL (Databricks et Stramlit)ouvelle réalisation
