Cyril Legrand

Analyste de données Senior | Power BI

Salaire / Taux journalier

Paris, France

Mobilité : Montpellier

Freelance

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Expertises

Power BIETLMicrosoft SQL ServerRequêtes SQLData AnalysisOdooData VizualizationPythonAWSTableauAnalyse businessData ScienceAdministration de bases de données

Langues

Espagnol (Maternelle)Anglais (Courant)

À propos

Introduction

Analyste de données avec 5+ ans d'expertise en Power BI et automatisation ETL. Spécialisé dans l'industrialisation de dashboards stratégiques et pipelines de données (Power Query, Dataiku DSS, SQL Server), avec administration complète de Power BI Service (RLS, CI/CD, gouvernance). J'harmonise vos données multi-sources et transforme vos enjeux métiers en solutions analytiques fiables et performantes.

Liens

Expérience de travail

Analyste de données

Tiepolo

janv. 2023 - juil. 2026

3 ans 7 mois

Paris, France

• Industrialisation de dashboards stratégiques Power BI (finance, commercial, opérationnel) : modèles tabulaires optimisés (DAX/UAX), hiérarchies, mesures industrialisées — adoptés par l'ensemble des équipes métiers. • Construction et automatisation de pipelines ETL via Power Query (M), dataflows et Dataiku DSS : intégration multi-sources (SQL Server, Excel, Odoo, APIs), refreshs planifiés, amélioration de la fiabilité des données. • Administration complète de Power BI Service : gestion des workspaces, pipelines CI/CD, sécurité RLS, accès utilisateurs et gouvernance. • Fusion et harmonisation de deux bases de données suite à un rachat d'entreprise : restructuration des modèles et optimisation des performances analytiques. • Interface technico-fonctionnelle : animation d'ateliers métiers, cadrage des besoins, spécifications fonctionnelles, définition de KPIs et accompagnement utilisateurs. • Techno-functional interface: business workshops, requirements framing, functional specifications, KPI definition and user training.

Analyste de données

FreelanceFreelance

sept. 2022 - mars 2023

7 mois

Remote, Oregon 97458, États-Unis

- Analyse des besoins métier : Étude approfondie des enjeux liés au référencement de la base de données clients, avec pour objectif de fournir des résultats exploitables aux niveaux régional et national. - Conception et administration de bases de données : Création et gestion d’une base de données via Odoo, adaptée aux besoins spécifiques de l’entreprise. - Traitement des données relationnelles : Élaboration et optimisation des relations entre tables à l’aide de requêtes SQL pour assurer une analyse cohérente et fiable. - Visualisation et reporting : Conception de tableaux de bord dynamiques et interprétation des résultats pour faciliter la prise de décision stratégique.

Data Analyst

OpenClassrooms

oct. 2021 - déc. 2022

1 an 3 mois

Conseiller financier

Caisse d’Epargne

déc. 2016 - mars 2020

3 ans 4 mois

Saint-Germain-en-Laye, France

Attaché commercial

LCL

oct. 2011 - oct. 2013

2 ans 1 mois

Paris, France


Formation

Openclassroom

certification, PowerBi

2022 - 2023

2 mois

Advancia

Master 2 (M2), Entrepreneurship/Entrepreneurial Studies

ENSAE Paris

Master 1 (M1), data science / statistiques

IAE Lille

licence management, management


Licences et certifications

CERTIFICATION CORE DESIGNER

Délivré le : déc. 2025

Certifié par Dataiku

CERTIFICATION ADVANCED DESIGNER

Délivré le : déc. 2025

Certifié par Dataiku

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