Cyrille ABLÉ

CHANEL Asie-Pacifique Projet: Data Platform (Azure, Databricks, PySpark, Terraform, Microsoft Fabric) Développement de pipeline de données et de features pour la réalisation de Data Products dans un contexte Data Mesh. - Participer au design des architectures Data et des solutions - Mise en place d'une solution pour la gestion automatisée des accès sur Databricks - Mise en place d'un gestionnaire de package pour les computes et policies Databricks - Mise en place d'une solution d'exposition des données de Databricks vers Microsoft Fabric - Mise en place d'une solution pour la consommation des fichiers, listes Sharepoint dans Databricks - Mise en place d'une solution d'audit des accès sur Databricks - Formation et support d'équipe de +5 personnes GROUPUP Projet: Recherche Multicritères (Azure Databricks, PySpark) Développement d'un pipeline pour l'export d'informations des bénéficiaires. - Développement d'un pipeline PySpark basé sur l'architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold) & Unity Catalog pour la gouvernance de données - Mise en place de point d'entrée API pour déclencher le job Databricks permettant ainsi une automatisation avec Power Apps - Rédaction de support et formation. VALRHONA Projet: Analyse de la consommation d'énergie (Azure Databricks, PySpark) Design et développement d'un pipeline Azure Databricks pour l'ingestion, la transformation des données liées à la consommation d'énergie. Projet: P44 Tracking (Azure Databricks, PySpark) Développement d'un pipeline ETL pour le suivi et l'analyse des livraisons. - Développement d'un pipeline basé sur l'architecture médaillon (Bronze, Silver, Gold) & Unity Catalog pour la gouvernance de données - Usage de DAB pour s'aligner aux bonnes pratiques de software engineering - Rédaction de support et formation

Bouygues Telecom, DSI Projet: Data Engineering FinOps & GreenOps Google Cloud Computing Analyse des données et mise en place d'indicateurs clés de performance pour le suivi et le pilotage de l'usage des ressources GCP. Ce suivi permet de réduire les coûts liés au stockage et à l'analyse de données avec Google BigQuery, de sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques de rédaction des requêtes SQL. De plus, il permettra de suivre l'évolution de l'empreinte carbone associée à l'utilisation de GCP chez Bouygues Telecom. Projet: Data Engineer IT4IT Analyse des données pour le suivi et le pilotage efficace de la capacité à faire des équipes, pôles et domaines de Bouygues Telecom. Crédit Agricole Leasing & Factoring (CALF) Proposition de bonnes pratiques de développement avec Python3 pour accompagner les équipes de développement dans leurs projets nécessitant l'utilisation de Python3. Ces bonnes pratiques prennent en compte l'ensemble des PEP, TDD, CI/CD, Conteneurisation de code avec Docker.

En tant qu'ingénieur data, j'ai participé à la réalisation d'une interface pour l'extraction et le traitement des données de capteur pour un chantier naval.